第1章 绪论(备用).ppt

《抽样调查》 暨南大学 经济学院 统计学系 陈光慧（tcghui@） 本课程参考教材： 金勇进、杜子芳、蒋妍. 抽样技术（第三版）. 中国人民大学出版社, 2012. 教学课件下载地址： 邮箱地址：cghkejian@126.com 密码：789789 第 1 章 绪论 1.1 调查与抽样调查 数据信息的来源： 模拟数据（理论数学） 实验数据（理工医） 调查数据（人文社会科学） 调查（survey）：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案指导的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。 例：调查广州市民对出租车行业的满意度调查 全面调查与非全面调查 抽样调查的基本概念 抽样调查(sampling survey)是一种非全面的调查，指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。 抽样调查的作用 1．节约费用 2．时效性强 3．可以承担全面调查无法胜任的项目 4．有助于提高调查数据的质量 根据“单元是否按照一定的概率入样”划分：非概率抽样和概率抽样 非随机抽样是以方便为出发点或根据研究者主观的判断来抽取样本。非随机抽样主要依赖研究者个人的经验和判断，它无法估计和控制抽样误差，无法用样本的量化数据来推断总体。 非概率抽样 非概率抽样致命的缺点是，难以计算和控制抽样误差，难以保证推断的准确性和可靠性。 优点是，省时省力；用于探索性研究，发现问题，寻找解决途径；用于预调查 非概率抽样主要有以下几种形式：判断抽样、方便抽样、自愿样本、配额抽样和流动总体抽样等。 概率抽样 概率抽样也称随机抽样，是一种以概率论和随机原则为依据来抽取样本的抽样，是使总体中的每个单位都有一个事先已知的、非零概率被抽中的抽样。总体各单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定，通过某种随机化操作来实现。 通常所说的、狭义上的抽样就是指概率抽样，狭义上的抽样技术就是指概率抽样技术。 常用的概率抽样方式有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样。  概率抽样的特点： 1.样本的抽取遵循随机原则。所谓随机原则就是样本的抽取排除了人的主观随意性或目的性，调查对象总体中的每个单位都按照一定的、事先已知的概率被抽选，也就是说总体中的任何一个单位都有机会被抽中。 2.可以运用概率估计的方法对总体数量特征进行推断，包括对总体数量特征（或总体目标量）进行估计或作出假设检验 。 3.抽样误差可以计算并加以控制。抽样误差是由抽样调查的非全面性和样本抽取的随机性所引起的。 需要强调两点： 一是随机与随意（或随便）的区别，随机有科学的含义，“随机”的结果可以用概率来描述，而随意则更多地带有人的主观性，“随意”的结果难以用概率来表示，两者的根本的区别在于能否确保总体中的每个单位有事先可以计算和确定的、非零的概率被抽中，这也是随机抽样（概率抽样）与非随机抽样（非概率抽样）的根本区别所在。 二是概率抽样不同于等概率抽样。概率抽样是指总体中的各单位都有非零的概率被抽中，各单位被抽中的概率可以相等，也可以不相等。如果各单位被抽中的概率相等，称为等概率抽样；如果各单位被抽中的概率不相等，则称为不等概率抽样。 概率（随机）抽样(probability sampling )非概率（非随机）抽样(non- probability sampling ) 三、抽样技术的作用 （一）节省调查费用。 （二）提高调查的时效性。 （三）有助于提高调查数据的质量。 （四）承担全面调查难以胜任的调查任务：无限总体，破坏性调查；大规模的社会经济调查。 （五）与其它统计调查相互结合，相互补充。比如：普查与抽样调查结合，工业企业的目录抽样 （六）对总体特征的某种假设进行检验，为方案的取舍和决策的决定提供依据。评价新工艺或新政的有效性。 抽样调在中国的应用领域 人口调查 经济调查 社会调查 其它调查 一、人口调查 1、人口调查是最早应用抽样技术的领域。 2、我国抽样技术在人口调查中的应用主要有三个方面：一是用于普查中提前估计人口总数和检验普查的质量；二是用于两次普查年份之间（逢5年份）的1%的人口抽样调查；三是用于每年一次的经常性人口变动情况抽样调查。 3、我国现行的人口变动情况抽样调查，采用在抽中的调查小区（调查群），按常住人口登记的原则以户为单位进行调查，全国约抽取120万人。抽样调查的主要指标是人口出生率、死亡率和失业率。调查的标准时间为当年10月31日0时，现场登记的时间为11月份。调查以全国为总体，以省级单