第1章_试验数据的处理.ppt

* ※2 系统误差的检验 秩和检验法：检验两组数据之间是否存在显著性差异； 证明新试验方法的可靠性。 [例1-5] 设甲、乙两组测定值为： 数据按从小到大排序，确定个数据的秩； 将其中一组的秩相加，称为秩和。记为R1或R2 ； 甲组数据的个数n1=6 乙组数据的个数n2=9 甲组数据的秩和R1=7＋9＋11. 5＋11. 5＋14＋15＝68 由秩和临界值表（见附录1）可查得R1的上下限T2和T1，如果R1 T2或R1 Tl ，则认为两组数据有显著差异: （本例中：取α=0. 05，查得T1=33，T2 = 63，即 R1 T2，所以两组数据有显著差异） * ※3 过失误差的检验 ※ 试验数据中: 随机误应要进行估计 系统误差要设法消除 不能含有过失误差 ※ 如何判断数据中有“坏值” —判别过失误差的界限 涂改数据是假数据； 不科学地剔除数据也是假数据。 ※ 可疑数据取舍的一般原则： (1) 试验中发现异常数据，应停止试验，分析原因并纠正。 (2) 试验后发现异常数据，应先找原因，再进行取舍。 (3) 在分析数据时，如原因不确切，应对数据进行统计处理； (4) 对舍去的数据，在报告中应注明原因或所选用的方法。 * （1） 拉依达（Pauta）准则—三倍标准差准则 ※方法： 1) 计算包括可疑值在内的平均值及标准偏差； 2) 计算偏差值、偏差值绝对值、3s值或2s值； 3) 比较偏差绝对值与3s值的大小，如果： 则应将xp从该组试验值中剔除。 序号 测定值 偏差值及其检验 xi 1 0.128 -0.012 -0.022 2 0.129 -0.011 -0.023 3 0.131 -0.009 -0.025 4 0.133 -0.007 -0.027 5 0.135 -0.005 -0.029 6 0.138 -0.002 -0.032 7 0.141 0.001 -0.032 8 0.142 0.002 -0.031 9 0.145 0.005 -0.028 10 0.148 0.008 -0.025 11 0.167 0.027 -0.006 ? 0.140 s 0.0112 ? 3s 0.0335 * （1） 拉依达（Pauta）准则——三倍标准差准则（续） ※ α——显著性水平，表示检验出错的几率。 ※ 3s或2s的选择与显著性水平α有关： 3s相当于显著水平α= 0.01 2s相当于显著水平α= 0.05 ※ 适用场合: 测定次数n 20 ※测定次数n 10时，应采用其它准则。如： 格拉布斯准则、狄克逊准则、t检验法等 * (2) 格拉布斯(Grubbs)准则 ※ 方法： 1）计算包括可疑值在内的平均值及标准偏差； 2）计算偏差绝对值； 3）选取偏差绝对值最大的数据来检验，如果： 则应将xp从该组试验值中剔除。 从附录2查取。 序号 第一次检验 第二次检验 xi xi 1 10.29 0.164 10.29 0.111 2 10.33 0.124 10.33 0.071 3 10.38 0.074 10.38 0.021 4 10.40 0.054 10.40 0.001 5 10.43 0.024 10.43 0.029 6 10.46 0.006 10.46 0.059 7 10.52 0.066 10.52 0.119 8 10.82 0.366 10.45 10.40 　s= 0.165 　s= 0.078 (1) (2) * (3）狄克逊（Dixon）准则 ※ 方法： 1）将n个试验数据按从小到大的顺序排列； 2）检验x1或xn：用附录3所列的公式，计算出f0 ，如果： 若f0 f (α，n)，则应该剔除x1或xn。 ※注意 事项： 1)可疑数据应逐一检验，不能同时检验多个数据。 2)剔除一个数后，如果还要检验下一个数，则应注意试验数据的总数发生了变化。 3)根据测定次数n，确定判别过失误差的准则： n20时，用格拉布斯准则。n20时，用3s准则 * 1.6 有效数字和试验结果的表示 ※1 有效数字--能够代表一定物理量的数字 (1)有效数字的位数可反映试验的精度或表示所用试验仪表的精度，所以不能随便多写或少写。 1.5687g，精度为0.0001g，相对误差为1/15687 1.5g,精度为0.1g，相对误差为1/15 (2)小数点不影响有效数字的位数。第一个非0数前的数字不是有效数字，而第一个非0数后的数字是有效数字。 50，0.050，5.0，29