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(DLu)统计图表

WHO血吸虫病治疗药物 曼氏血吸虫‘株’发现时间及地点 区分‘株’的分子生物学机理 二、编制统计表的注意事项 1. 标题应概括表的主要内容,标题前面通常应加以编号,若表中的数值单位都一样时可把单位统一写在标题后面。 2. 标目应文字简明,层次清楚。 3. 线条不宜过多,特别是不能有竖线和斜线。 4. 表中不宜留空格。 5. 备注不为表的必备内容。 常见的统计表错误有: 1. 表中的内容太多、重点不突出、表达不清楚; 2. 标题不确切、不完善或不精练; 3. 纵、横标目倒置,标目重复; 4. 表中有空格; 5. 表中有竖线、斜线,或不必要的横线。 8.箱式图(box plot) 箱子上端为上四分位数P75 ,下端为下四分位数P25,中间横线是中位数M,穿过箱子的连线,两端分别是除异常值外的最小值和最大值; 箱式图一般使用5个统计量反映原始数据的分布特征; 适于多组数据的直观比较。 箱子越长,数据变异程度越大。 中间横线在箱子中点表明分布对称,否则不对称。 三、绘制统计图的注意事项 首先应根据资料的性质和研究目的,选择合适的统计图。 比较不同事物时,要用不同的线条、图案或颜色表示,并用图例说明。 同一个统计图中,线条和图案不宜过多。 条图、直方图的纵轴坐标应从0开始。 绘制直方图时组距应相等。 12名女大学生的体重与肺活量的关系 42 2.55 42 2.20 46 2.75 46 2.40 46 2.80 50 2.81 50 3.41 50 3.10 52 3.46 52 2.85 58 3.50 体重 肺活量 58 3 Notice:描述变异程度的常用指标 Notice:描述集中趋势的常用指标 例4.5 不同分期糖尿病患者的肾小球平均滤过率(ml/min)比较见表4.5,绘制成的误差条图见图4.3。(数据集:例04-05.sav) 7.41 23.79 22 V期 19.56 72.25 43 IV期 22.73 91.25 80 III期 标准差 均数 例数 分期 表4.5 不同分期糖尿病患者的肾小球平均滤过率 (ml/min)比较 图4.11 不同分期糖尿病患者的肾小球滤过率比较 绘制一张有关地区的地图 按统计资料在相应位置上用不同图案表示数量的大小 附有图例说明 主要特征? 图?   某年某市120名1岁男童乳牙数的频数分布 横轴表示分类或离散变量 纵轴表示统计指标数值 数值大小用直条形的高度来表示 要求一 直 条 图 纵轴尺度必须从0开始,中间不宜折断。 要求二 直 条 图 必需折断时只能折断一次,并用符号 // 表明。 间隙宽度约为1/2或等倍直条宽度 各直条宽度相等 各直条间隙也相等 要求三 直 条 图 直条按自然顺序或长短排列,以便于比较 复式条图同一组直条间不留空隙,附图例说明类别 要求四 直 条 图 83.99 257 306 中西医组 72.04 219 304 西药组 65.89 199 302 中药组 有效率(%) 有效数 例数 组别 表4.1 三种疗法治疗流感的疗效比较 图4.1 三种疗法治疗流感的疗效比较 组合表:按性别和年龄 表4.2 2010年上海市某社区各年龄段居民的膝痛患病率 图4.2 2010年上海市某社区各年龄段居民 的膝痛患病率 带误差线的误差条图: 对于连续型变量的条图,可在误差条上显示标准差、标准误、可信区间,以便在反映平均水平的同时反映数据的变异度大小、抽样误差大小或者总体均数的可信区间。 例4.5 不同分期糖尿病患者的肾小球平均滤过率(ml/min)比较见表4.5,绘制成的误差条图见图4.3。(数据集:例04-05.sav) 7.41 23.79 22 V期 19.56 72.25 43 IV期 22.73 91.25 80 III期 标准差 均数 例数 分期 表4.5 不同分期糖尿病患者的肾小球平均滤过率 (ml/min)比较 图4.3 不同分期糖尿病患者的肾小球滤过率比较 表示事物各组成部分的构成情况,适用于百分构成资料 Notice:构成比与率区别 构 成 图 100.00 1499 合计 12.81 192 大学及以上 35.29 529 高中 36.09 541 初中 12.07 181 小学 3.74 56 文盲 构成比(%) 例数 学历 表4.6 2005年某社区1499人的学历构成 100.00 790 100.00 709 合计 8.23 65 17.91 127 大学及以上 35.32 279 35.26 250 高中 33.29 263 39.21 278 初中 16.71 132 6.91 49 小学 6.46 51 0.71 5 文盲

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