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VC车牌识别系统中字符识别研究
摘 要
车牌识别系统是一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、智能交通系统等不同场合。车牌识别系统一般包含车辆图像采集车牌定位字符识别第1章 绪 论 1
1.1 课题研究的背景和意义 1
1.2 车牌识别技术的研究现状 2
1.3 存在的问题和发展趋势 3
1.4 VC++6.0技术简介 4
第2章 系统的基本组成和设计分析 5
2.1 车牌识别系统概述 5
2.2 车牌字符识别系统的组成 6
2.2.1 车牌图像预处理 6
2.2.2 字符分割 7
2.2.3 字符识别 7
2.3 车牌字符识别系统设计分析 8
2.3.1 系统的设计原则 8
2.3.2 系统的开发环境 8
2.3.3 系统的流程图 9
第3章 车牌图像预处理 10
3.1 数字图像处理的概念 10
3.2 图像的灰度处理 10
3.2.1 彩色到灰度转换 10
3.2.2 对比度增强 11
3.2 图像的二值化 13
3.3 倾斜度校正 17
第4章 车牌字符分割的实现 19
4.1 图像的去躁处理 19
4.2 字符分割 19
4.3 字符预处理 21
4.3.1 字符大小归一化 21
4.3.2 字符紧缩重排 22
4.3.3 字符细化 23
第5章 字符识别的实现 28
5.1 模板匹配原理 28
5.2 字符特征的提取 28
5.3 特征模板的匹配 30
第6章 系统的测试和结果分析 33
6.1 系统界面 33
6.2 系统的功能测试 33
6.3 相关算法类的实现 34
6.4 系统运行结果分析 35
6.4.1 字符分割的结果分析 36
6.4.2 字符识别的结果分析 36
6.4.3 系统成功率和性能分析 37
结 论 38
参考文献 39
致 谢 41
6.1 系统界面
系统运行后结果如图6.1示，界面友好大方，易于操作。通过修改skins目录下的.ssk文件还可以改变界面皮肤，选择个人喜欢的皮肤。
图6.1系统界面
系统的主要功能都是通过菜单栏上的菜单项来实现，可以看到菜单栏上主要有文件，编辑，车牌图像预处理，车牌字符分割，车牌字符识别等项。
6.2 系统的功能测试
输入实验样本中的车牌图像，依次对系统每个功能模块进行测试，步骤如下所示。
(1)待测试的车牌图像样本
图6.2车牌图像样本
(2)进行车牌图像预处理，测试结果如图6.3所示。
图6.3车牌图像预处理测试
(3)对进行字符分割，测试结果如图6.4所示。
图6.4 字符分割测试
(4)经字符识别后，测试结果如图6.5所示。
图6.5 字符识别测试
重要提示：
本论文由大学论文网
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如果需要详细内容请与QQ:4991024联系
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