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第二章 空间数据的采集 本章主要介绍图形数据和属性数据的采集方法，空间数据的编辑与处理。 数据采集在GIS中的地位 GIS数据的内容 数字线化数据 地形测图思想：点、线、面 影像数据 数据源丰富 生产效率高 直观详细记录地表自然现象 数字高程模型 属性数据 是什么，判读和考察 详细描述信息 GIS数据：特征 空间特征 GIS独有的数据类型 刻画空间对象的位置、形状和大小等几何特征 表示：绝对描述—坐标（直角坐标、经纬度） 相对描述—空间关系 专题特征 除空间特征、时间特征外的其它特征 时间特征 GIS数据：精度和尺度 空间对象描述表示：定性和定量 定性：空间对象的鉴别、分类和命名 属性数据 分类代码 数值类型：仅作为一种标识，不代表对象量化程度 不同应用领域的空间对象描述详细程度不同 定量：图形几何坐标、属性量化指标 属性量化指标：统计调查数据，可信度与完整性 图形几何坐标：采样点密度、比例尺、特征点选取 原则：计算机输出的地图满足同等比例尺地图精度要求 数据采集任务 将现有的地图、外业观测成果、航空像片、遥感图片数据、文本资料等转换成GIS可以接受的数字形式。 数据库入库之前进行验证、修改、编辑等处理，保证数据在内容和逻辑上的一致性。 不同的数据来源要用到不同的设备和方法。 数据的转换 数据处理：几何纠正、图幅拼接、拓扑生成等 第一节 空间数据采集 GIS的数据来源—特点 图形图像数据： 地图 工程图 规划图 照片 航空与遥感影像等 文字数据： 调查报告 立法文件 统计数据 实验数据 野外调查的原始记录等 数据源与相应设备 二、图形数据的采集 采集基本模式有两种： ①将地理实体用x,y坐标的形式，以顺时针或逆时针方法依次输入。——矢量 ? ②用点、线、多边形和格网邻接的方法表示地理实体。——栅格 空间数据采集——图形数据的采集 空间数据采集方法： 手扶跟踪数字化仪采集 摄影测量数字化采集 扫描跟踪数字化采集 外业实地数字化采集 选择采集方法的依据是如何应用图形数据，图形数据类型，现有设备状况，现有人力，物力，财力状况等。 空间数据采集——图形数据的采集 空间数据采集——图形数据的采集 空间数据采集——图形数据的采集 空间数据采集——定位设备 数据采集方法：数字化设备 空间数据采集——数据交换 空间数据采集——方案 空间数据采集——流程 三、属性数据的采集 空间对象的编码 为什么要进行编码？ 编码对象：属性数据 编码方法： 层次分类编码 多源分类编码 编码标准化 对于要输入属性库的属性数据，通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，则必须进行编码输入。 国家资源与环境信息系统规范在“专业数据分类和数据项目建议总表”中，将数据分为社会环境、自然环境和资源与能源三大类共14小项，并规定了每项数据的内容及基本数据来源。 属性数据的编码——编码原则 系统性和科学性：满足所涉及学科的科学分类方法，能反映出同一类型中不同的级别特点。 一致性：对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。 标准化和通用性：有国家或行业标准的要按标准进行，没有标准的必须考虑在有可能的条件下实现标准化。 简捷性：在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以最小的数据量载负最大的信息量。 可扩展性：编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。（人口） 属性数据的编码——编码内容 登记部分：用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进行顺序编码； 分类部分：用来标识属性的地理特征，可采用多位代码反映多种特征； 控制部分：用来通过一定的查错算法，检查在编码、录入和传输中的错误，在属性数据量较大情况下具有重要意义。 属性数据的编码——编码方法 层次分类编码法：是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一种代码，它的优点是能明确表示出分类对象的类别，代码结构有严格的隶属关系。 属性数据的编码——编码方法 多源分类编码法：对于一个特定的分类目标，根据诸多不同的分类依据分别进行编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。 空间对象的多源分类编码 按空间对象不同特性进行分类并编码 代码之间没有隶属关系，反映对象特性 具有较大的信息量，有利于空间分析 第二节 空间数据的编辑和处理 空间数据的编辑与处理 空间数据编辑的必要性 修正数据输入错误 维护数据的完整性和一致性 更新地理信息 空间数据一般性错误 数据不完整、重复 空间数据位