第二章 实验设计(09级).ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 不相等组实验组控制组前测后测时间序列设计 不相等实验组控制组测后测时间序列设计是在单组时间序列设计和不相等实验组控制组前测后测设计的基础上，组合而成的一种多组准实验设计。 不相等组实验组控制组前测后测时间序列设计 评价 具有时间序列设计的特点 也具有不相等实验组控制组前测后测设计的特点 统计方法： M1 X M2（M2-M1） M3 M4（M4-M3） 独立样本的t检验 平衡设计 平衡设计又叫轮换设计，或拉丁方设计。在该设计中，研究者为了达到对实验控制的目的，使各组被试都接受不同的实验处理．而对实验处理的顺序和实验时间的顺序采用了轮换的方法。 时间1 时间2 时间3 时间4 组A X1O X2O X3O X4O 组B X2O X4O X1O X3O 组C X3O X1O X4O X2O 组D X4O X3O X2O X1O 平衡设计模式很多，这只是其中的一种！！ 其实组别和时间都是额外变量！ 单因素被试内实验设计（举例） 被试： 8人，每人阅读4篇生字密度不同的文章 可能的误差： 疲劳效应和顺序效应 疲劳效应：将4篇文章在4个下午分4次施测 顺序效应：以随机顺序或以拉丁方顺序实施4篇文章 拉丁方顺序实施4篇文章 周1 周2 周3 周4 S1,S2 a1 a2 a3 a4 S3,S4 a2 a3 a4 a1 S5,S6 a3 a4 a1 a2 S7,S8 a4 a1 a2 a3 标准块 时间1 时间2 时间3 时间4 组A X1 X2 X3 X4 组B X2 X4 X1 X3 组C X3 X1 X4 X2 组D X4 X3 X2 X1 随机化行 时间1 时间2 时间3 时间4 组C X3 X1 X4 X2 组A X1 X2 X3 X4 组B X2 X4 X1 X3 组D X4 X3 X2 X1 随机化列 时间4 时间3 时间1 时间2 组C X2 X4 X3 X1 组A X4 X3 X1 X2 组B X3 X1 X2 X4 组D X1 X2 X4 X3 问题所在： 要求每个额外变量的水平数与自变量的水平数必须相等，这在一定程度上限制了该设计的使用！ 单组后测设计 单组前测后测设计 固定组比较设计 事后回溯设计 非实验设计 单组后测设计 在单组后测设计中，只有一个实验组，对实验组只给予一次实验处理，然后通过测量得到一个后测成绩。 设计的基本模式： X O 由这一设计所获得的结果，很难做出推断：由实验处理X引起实验结果O。 单组前测后测设计 单组前测后测设计是对单组后测设计的一种改进，它增加了在实验处理前的测验，但还是只有一个实验组。 设计的基本模式： O1 X O2 缺点：历史、成熟、前测的影响 统计方法：相关样本t检验 固定组比较设计 又称静态组或整组比较设计。 采用实验组和控制组两组被试，但因这两组被试在实验处理前就已经形成，故它不能使用随机化原则选择被试。 基本设计模式： X O1——实验组 O2——控制组 缺点：不能在随机化基础上选择和分配被试 统计方法：独立样本t检验 事后回溯设计 事后回溯设计是指所研究的对象是已发生过的事件。 在研究过程中，研究者不需要设计实验处理或操纵自变量，只需通过观察存在的条件或事实，将这种已自然发生的处理或自变量与某种结果或因变量联系起来加以分析，以便从中发现某种可能的简单关系。 基本设计模式： X O 事后回溯设计主要包括两种类型 相关研究设计 准则组设计 实验中的效度问题 实验效度是指实验方法能达到实验目的的程度。 实验效度主要包括内部效度和外部效度。 实验目的——验证假设，验证自变量和因变量之间的关系，使实验结果的推论可用以解释和预测其他同类现象。 了解影响实验效度的诸因素，将有助于我们评价实验设计的质量，提高实验设计的科学性。 实验的内部效度 实验的内部效度是指实验中的自变量与因变量之间的因果关系的明确程度。 内部效度高——因变量的变化确系由特定的自变量（而非额外变量）所引起的。 要使实验具有较高的内部效度，就必须控制各种额外变量。 生长和成熟 前测的影响 被试者的选择偏性 被试者的缺失 实验实施中（期间）发生异常 统计回归