第二讲 遥感图像处理影像几何纠正.ppt

2.3 遥感影像的镶嵌 先镶嵌后校正。采用图像对图像配准技术，以其中一景图像为基准，从相邻图像重叠区选择控制点，将相邻的图像进行相对配准，然后将两景图像镶嵌起来，以此类推将工作区所有图像镶嵌到一起。再利用地形图对镶嵌好的图像统一选取控制点进行几何精校正，最终得到具有地理坐标的镶嵌图。该方法优点是快速、省力，一般适合于相邻图像重叠较大、像元间相对几何精度较高、以平原区为主的遥感图像的镶嵌。 先校正后镶嵌。采用先对各景遥感图像分别进行几何精校正，然后在统一的地理坐标下镶嵌。该方法优点是对相邻图像的重叠度要求不是很高，一定程度上避免局部地区精度不高对整体精度造成的不利影响。特别是对涉及山区的SPOT数据的镶嵌基本上采用了该方法。 第二节 土地利用动态遥感监测 土地利用动态监测常用方法 土地变更调查技术 土地利用动态遥感监测技术 实地调查和统计技术 土地信息系统技术 遥感 “遥感”( Remote Sensing，简称RS )，广义地说，是指在不直接接触的情况下，对目标物或自然现象远距离感知的一种探测技术。狭义而言，是指在高空或外层空间的各种平台，运用各种传感器（如摄影仪、扫描仪和雷达等）获取地表的信息，通过数据的传输和处理，从而实现研究地面物体的形状、大小、位置、性质及其环境相互关系的一门现代化应用技术科学。通常所说的遥感指的是狭义上的航天遥感。 土地利用动态遥感监测概念 土地利用动态遥感监测是应用遥感技术，监测土地利用及其动态变化的一种方法。指以遥感手段为技术依托，对土地资源和土地利用实施宏观动态监测，及时发现实地发生的变化，并作出相应的分析。 土地利用动态遥感监方法 （1）对多时相、多源遥感数据进行分析并作纠正配准融合等预处理，然后利用处理结果进行计算机自动分类和人工判断目视解译，得到各时相的土地分类结果，比较分类结果便发现土地利用变化情况。 （2）直接利用多时相、多源数据来寻求变化，通过图像处理和影像判读来确定变化属性及进行统计分析，这样就大大减少了对无变化区域作业分类时作业人员的工作量，有效提高了监测精度。 流程图 遥感监测实施技术流程 1. 遥感数据获取 数据及资料来源连续、稳定； 能满足监测的精度要求； 价格适中、易于获取； 目前采用的主要数据源有卫星遥感影像和数字航空影像。 遥感监测实施技术流程 2. 数据预处理 校正和配准 目的就是统一到同一地图坐标系下。 影像镶嵌 遥感监测实施技术流程 3. 多源多时相遥感数据的融合 数据融合目的是通过将监测区内两个或多个时相的数据融合，提高影像数据的空间分辨率和光谱分辨率，增强影像判断的准确性。 同时两个时段影像的交叉融合又会突出变异，有助于检测出变化信息。 遥感监测实施技术流程 数据融合的关键技术： 充分考虑不同遥感数据之间波谱信息的相关性而引起的有用信息的增加和噪声误差的增加，对多源遥感数据作出合理的选择； 解决遥感影像的几何畸变问题，使各种影像在空间位置上能精确配准起来； 选择合适的融合算法，最大限度地利用多种遥感数据中的有用信息。 遥感监测实施技术流程 融合前处理： 全色影像：增强局部灰度反差，突出纹理细节、加强纹理能量和通过滤波来尽可能减少噪音。 光谱影像：多光谱数据的贡献就是它的光谱信息，融合前主要以色彩增强为主，调整亮度、色度、饱和度，拉开不同地类之间的色彩反差，对局部纹理要求不高，有时为了保证光谱色彩，还允许削弱纹理信息来确保融合图的效果。 遥感监测实施技术流程 影像融合 遥感监测实施技术流程 4. 变化信息提取及变化类型确定 变化信息发现 光谱特征变异法 差值法 多波段主成份变换 主成份差异法 变化类型的确定 目视解译法 计算机自动解译分类法 人机交互解译法 遥感监测实施技术流程 5. 外业调查与复核 实地检查确认遥感内业判读的变化图斑； 实地调查影像上识别或定位不准的小图斑边界线； 实地量测影像上量测精度不足的线状地物宽度； 对影像上有云影遮盖的范围做补充调查； 实地收集监测区内与真正变化图斑相对应的土地变更调查资料，为变化信息分类后处理及精度评定提供依据。 遥感监测实施技术流程 6. 变化信息后处理 外业资料整理与分析 变化小图斑归并； 图斑范围、边界、类型确定； 选择特征图斑，为建立影像特征库提供典型影像资料； 统计变化面积并作变化分析。 7. 提交成果汇总 遥 感 图 像 处 理 2.1 遥感影像几何校正 几何校正可分为两种：粗校正和精校正，前者常常在卫星资料处理中心完成，校正是粗略的，精度难以满足用户的要求，因此，粗纠正后的产品还要求用户做进一步处理，使图像的几何位置符合某种地理坐标系统，与地图