第五章 病例对照研究-201305.ppt

同质性检验表明二者有差别，说明吸烟可能是一个混杂因子，不适合进行合并分析； 假定经比值比的同质性检验，两组的比值比是一致的，则可以进一步计算总ORMH和总χ2ＭＨ ? =5.55 ? 上述结果说明分层以后饮酒的OR仍显著。 分级暴露资料的分析 （1）将资料整理成列联表 （2）计算各分级的OR值 （3）趋势性χ2检验剂量反应关系 男性每日吸烟的支数与肺癌的关系 表内的数字a、b、c、d 是病例与对照配成对的对子数 1：1配对资料，每一个配对的病例与对照一起调查，一起分析，称为一个对子。 一个对子中的病例与对照对于暴露因素可能出现四种情况： 　病例 对照 　　＋　　　　 ＋ 　　＋　　　　 － 　　－　　　　 ＋ 　　－　　　　 － OR 95%CI= 例：食管癌发病因素的男性研究资料 93对男性食管癌与对照的吸烟史 表明男性吸烟者患食管癌的危险性是不吸烟者的4.3 倍，95%的可信范围是在1.84～10.08之间。 研 究 实 例 （ 年轻女性阴道腺癌与母亲妊娠期服用乙烯雌酚的关系） 研究背景 研究步骤 研究结果 研究背景 美国波士顿Vincent纪念医院妇产科医生Herbst在发现，1966～1969年收治7例阴道腺癌患者，均为15岁～22岁女青年。通常阴道癌占女性生殖系统癌的2%，阴道腺癌仅占阴道癌的5%～10%，非常罕见，而这7例全是腺癌；过去年龄均大于25岁，而这7例全在15岁～22岁之间。 Herbst对阴道腺癌危险因素进行探索 7例病人加上另一个医院的１例阴道腺癌患者作为病例组 每个病人配4个对照，共32个对照 （同一医院/病房出生，出生日期相差不超过5天） 调查员用标准调查表对病例、对照与她们的母亲进行了调查，经统计学处理后的主要结果见表1 研究步骤 表1 阴道腺癌病例与对照的母亲主要暴露因素的比较 研究结果 研究结果 在比较的因素中，只有三个因素有显著差别 母亲怀孕期间使用过己烯雌酚激素治疗 (P0.00001) 母亲以前流产史(P0.01) 此次怀孕阴道出血史(P0.05) 因有后两个因素存在才使用己烯雌酚治疗 做出结论：母亲在妊娠早期服用己烯雌酚使她们在子宫中的女儿以后发生阴道腺癌的危险性增加 。 美国FDA撤销了怀孕妇女使用己烯雌酚的批准书。 选择偏倚 selection bias 入院率偏倚 现患病例-新发病例偏倚 检出征候偏倚 信息偏倚 information bias 回忆偏倚 调查偏倚 混杂偏倚 confounding bias 第四节 偏倚及其控制 选择偏倚 selection bias 入院率偏倚 admission rate bias，Berkson’s bias a b c d 病例组 对照组 暴露 无暴露 研究样本 目标人群 a b c d 病例组 对照组 暴露 无暴露 病例组与对照组(其他疾病的患者)入院率不同 解决办法：不同类型的多家医院。 现患病例-新发病例偏倚 prevalence-incidence bias， Neyman bias a b c d 病例组 对照组 暴露 无暴露 a b c d 病例组 对照组 暴露 无暴露 研究样本 目标人群 入选的为现患或存活病例 不包括死亡病例、病程短的病例 解决办法：新发病例 检出征候偏倚 detection signal bias，unmasking bias a b c d 病例组 对照组 暴露 无暴露 研究样本 a b c d 病例组 对照组 暴露 无暴露 目标人群 解决办法：早中晚期病例 暴露者较不暴露者更易因某些症状较早较频就医检查，提高了早期病例检出率 如果入选者中早期病例较多的话，则暴露比例必然虚假? 信息偏倚 information bias 回忆偏倚 recall bias 事件发生的时间间隔 事件的重要性 被调查者的构成 询问的技术 a b c