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DA NI=9 NO=100
KM
1.00
0.12 1.00
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0.16 0.05 0.43 0.10 0.06 0.08 0.10 0.54 1.0
FA NF=3
OU;Promax-Rotated Factor Loadings
Fac 1 Fac 2 Fac 3 Uniq Var
-------- -------- -------- ----------
VAR 1 0.73 -0.03 0.03 0.46
VAR 2 0.00 0.66 0.02 0.55
VAR 3 -0.02 0.06 0.64 0.58
VAR 4 0.68 0.02 0.01 0.53
VAR 5 0.66 0.01 -0.03 0.57
VAR 6 -0.01 0.68 0.00 0.54
VAR 7 0.01 0.66 -0.02 0.57
VAR 8 0.00 -0.01 0.83 0.32
VAR 9 0.03 -0.03 0.66 0.56;;;;;PART TWO 总体简介;PART TWO 总体简介;;PART TWO 总体简介;;结构方程模型的结构;;PART TWO 总体简介; 容许自变量和因变量
(Independent variable
and dependent variable)
含测量误差
(measurement error)
[传统方法(如回归
regression)假设自变量
(independent variable)
没有误差 ];;;;PART THREE 相关应用; Q4在A的负荷loading很小 (LX = 0.05),但
在其他因子的修正指数(MI, modification
index)也不高
– 不从属A,也不归属其他因子
Q8在B的负荷不高(0.28),但在A的MI是
41.4,可能归属A
因子间相关很高 (0.40 至 0.54)
模型拟合fit相当好:χ2 (109) =194.57,
RMSEA=0.046, NNFI = .94. CFI= .95。
仔细检查题目内容后,删去Q4, Q8归入A ;? Q8归属A,因子负荷很高(.49),
? χ2 (94) =149.51,RMSEA=.040,
NNFI=.96,CFI= .97。; 五种方法(method):家长,教师,
学生,纸笔测验,专题报告
五种能力(trait):创造力,美术技巧,数
学能力,语文能力,科学知识
25个得分(观测变量)5种方法x5种能力;PART THREE 相关应用;;PART THREE 相关应用;PART THREE 相关应用;矩阵 矩阵大小 内容
LX NX x NK X指标在ξ因子的负荷
LY NY x NE Y指标在η因子的负荷
PH NK x NK ξ因子的协方差(相关)
PS NE x NE η因子残差的协???差(相关)
TD NX x NX X指标误差间的关系(协方差)
TE NY x NY Y指标误差间的关系(协方差)
GA NE x NK ξ因子对η因子的效应
BE NE x NE η因子对η 因子的效应;PART THREE 相关应用;一般在二阶因子模型中:? 一阶因子间不再容许
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