统计研究生1统计表和统计图.ppt

大于上四分位数1.5倍四分位数间距的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数间距的值，划为异常值（outliers）。极端异常值，即超出四分位数间距3倍的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数间距之间的异常值，用空心点表示。 直条图的纵轴尺度起点必须为零示意图 绝对差与相对比的比较 图2-19 绝对差示意图（算术格纸） 数值 时间 图2-20 相对比示意图（半对数格纸） 数值 时间 表 某市1949～1957年15岁以下儿童结核病和白喉死亡率（1/10万） 年份 结核病死亡率 百喉死亡率 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 150.2 148.0 141.0 130.0 110.4 98.2 72.6 68.0 54.8 20.1 16.6 14.0 11.8 10.7 6.5 3.9 2.4 1.3 统计地图(statistical map) 统计地图是用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适宜描述研究指标的地理分布。 2003年广东省发生了某急性传染病的流行，图10-7描述了该急性传染病发病数在广东省的分布情况。 图 2003年广东省某急性传染病发病数的地理分布 图例中括号内是发生相同病例数的行政区频数，其余指数据缺失的行政区 其他特殊分析图 在探索性数据分析中，一些特殊的统计图对于发现数据分布特征有着重要的意义。这里介绍常用的箱式图、茎叶图和误差条图。 箱式图(box plot) 使用5个统计量反映原始数据的分布特征，即数据分布中心位置、分布、偏度、变异范围和异常值。 箱式图的箱子两端分别是上四分位数和下四分位数，中间横线是中位数，两端连线分别是除异常值外的最小值和最大值。另外标记可能的异常值。 显然箱子越长，数据变异程度越大。中间横线在箱子中点表明分布对称，否则不对称。 某地调查不同类型化妆品厂车间内粉尘数，结果绘制成图。 图中显示粉尘数的分布呈偏态分布，净化厂粉尘数较少，非净化厂粉尘数较多。 图 某地不同类型化妆品厂车间粉尘数分布箱式图 茎叶图(stem-leaf plot) 将数据分离成两部分：整数部分和尾数部分，整数部分形成图的茎，尾数部分形成图的叶。茎叶图的排列方式与频数表有些相似，每行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值，茎宽一般标在图的下方。右边是叶，图显示每个叶的尾数数值，同样在图的下方标示每个叶代表几个实际观察值。茎叶图可以非常直观地显示数据的分布范围和形态，近年非常流行。 图中茎的宽度为1，即观察值的整数位。每个叶代表1个观察值，显示的尾数即观察值的第一位小数。从图可以看出血清总胆固醇的分布范围从2.3到5.7，基本近似正态分布。而且可以查看每个观察值的取值情况。 误差条图(error bar chart) 从图示可见安慰剂组的低密度脂蛋白平均值高于所有不同剂量的新药组，而大剂量新药组的低密度脂蛋白平均值低于低剂量组和中剂量组，差异有统计学意义。 统计表与统计图 Statistical Table Statistical Graph  统计表与统计图 统计表（statistical table）和统计图(statistical graph)是重要的统计描述方法。它们具有简单、明了、易于理解和接受的优点，而且便于比较和分析。同样的事实，用文字叙述可能需要进行长篇大论的解释，而且还受语言不同的限制，而用统计表或统计图则可一目了然。 统计表(statistical table)是表达统计分析结果中数据和统计指标的表格形式；统计表可避免长篇文字叙述，便于阅读和对比分析；且数据具体。 统计图(statistical graph)是用点、线、面等各种几何图形来形象化表达统计数据。具有直观、醒目，常给人以深刻印象。 统计表 统计表的结构和编制要求 统计表的结构 ××. ×× ┋ ┋ ×. ×× ××. ×× 纵 标 目 总 标 目（单位） ××. ×× ××× ××× 合 计 ┋ ┋ ┋ ┋ ┋ ┋ ┋ ┋ ×. ×× ×× ×× ┋ ××. ×× ××× ××× 横 标 目 纵 标 目 纵 标 目 纵 标 目 总 标 目 横标目的 总 标 目 备注： 表号 标题（包括何时、何地、何事） 表1. 甲、乙两地1980年HbsAg阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%） 甲地 5000 1100 22.0 乙地 6000 1050 17.