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试验与测试技术
2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;CH.1 试验设计;;;;;;;;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;2010-3-30;§1-1问题的提出——多因素的试验问题;;;;;;A1 A2 A3;简单比较法的优缺点：;;;;§1-2用正交表安排试验;; ;; ;§1-3正交试验结果分析－极差分析法;;;;;;;;;;;;;;5第二批撒小网;;;;;;;;;;;;;;;;2010-3-30;一、试验数据构造模型
（一）单因素试验方差分析的数学模型
1、数学模型
设因素A取了p个水平，每个水平重复了r次试验。则水平Ai下j次试验的结果可以分解为：
Xij=μi+εij （2-1-1）
式中： μi——Ai水平真值；
εij——数据中包含的误差值。
试验误差对每一次试验来说是一个不确定的量（数学上称为随机变量）。但在多次试验中它是由一定规律的。
;;;2、参数估计;试验设计的关键：是把水平效应和实验误差分开，估计它们的值，并进行显著性检验。;;;3、统计检验;表2-3 单因素多水平重复试验的方差分析表;;（二）正交试验方差分析的数学模型;; ;二、 正交试验的方差分析法;（二）单因素方差分析法 （以例2－1为例）;;;（三）正交试验的方差分析; A温度（℃）1 B时间（Min）2 C用碱量（x%）3 4 转化率（x%）
1 1(80℃) 1(90Min) 1(5%) 1 31
2 1(80℃) 2(120Min) 2(6%) 2 54
3 1(80℃) 3(150Min) 3(7%) 3 38
4 2(85℃) 1(90Min) 2(6%) 3 53
5 2(85℃) 2(120Min) 3(7%) 1 49
6 2(85℃) 3(150Min) 1(5%) 2 42
7 3(90℃) 1(90Min) 3(7%) 2 57
8 3(90℃) 2(120Min) 1(5%) 3 62
9 3(90℃) 3(150Min) 2(6%) 1 64
K1 123 141 135 144
K2 144 165 171 153
K3 183 144 144
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