一种新的饲料配方技术杂种遗传算法-动物营养学报.pdfVIP

动物营养学报 一种新的饲料配方技术 杂种遗传算法 张元跃 湖南农业大学动物科学技术学院长沙 摘 要本文旨在研究杂种遗传算法应用于饲料配方设计的可行性利用杂种遗传算法与已经应用的 种饲料配 方算法标准线性规划目标规划模糊线性规划随机规划模拟退火有哪些信誉好的足球投注网站和标准遗传算法比较结果显示杂种 遗传算法的配方满足了营养需要量和原料成分的约束要求配方成本也有一定程度的减少实例表明杂种遗传 算法应用于饲料配方设计具有可行性 关键词杂种遗传算法饲料配方营养水平成本比较 饲料是动物生产系统中的主要物质输入在动 物生产的总成本中饲料成本的投入最大约占 遗传算法简介 降低饲料成本提高饲料转化率不仅有饲料 遗传算法 是一种借鉴 物质生产的问题而且也有饲料配方技术的问题 生物界自然选择和自然遗传机制的随机有哪些信誉好的足球投注网站算法 传统的手工饲料配方技术已经退出历史舞台现代 从一组随机产生的初始解称为群体开始有哪些信誉好的足球投注网站寻优 的电脑饲料配方技术已被广大用户广泛应用人们 过程群体中的每个个体是问题的一组解称为染 在感受电脑饲料配方技术的高效率性科学性之时 色体由一串二进制或十进制符号组成种群中个 电脑饲料配方的先进性也受到挑战 目前用于饲料 体数目称为群体大小也叫群体规模这些染色体 配方设计软件中的数学方法主要是线性规划 在后续迭代中不断进化称为遗传遗传算法主要 其次是 目标规划 通过交换突变和选择操作实现交换或突变操作 模糊线性规划 生成下一代染色体称为后代染色体的好坏用适 模拟退火有哪些信誉好的足球投注网站 应度来衡量根据适应度值大小对个体进行选择操 和随机规划 作形成下一代群体再继续进化这样经过若干代 等这些纯数学思维的算 之后算法收敛于最好的染色体它很可能就是问题 法本身有一定的局限性 人们在期盼和探索一种 的最优解或次优解遗传算法中使用适应度来衡量 更好的方法来取代数学规划法 年 群体中