典型的智能视频监控系统.PPT

高清晰度高空瞭望系统 基于视频监控、GIS和视频智能检测技术采用一体化超远望低照度高清晰度可编程高速云台摄像机在制高点设立监测嘹望点实现大范围的图像精确监控，既兼顾大场面又实现具体目标特写拍摄的视频监控功能。 视频图像甄别处理系统 利用视频图像甄别处理技术将摇曳不清的、低质量的原始视频信号转换成稳定清晰及更加完整的图像信息，以适应对侦察目标的确认及可疑点的证据提取。 系统的主要功能包括： 图像稳定：将晃动、摇曳不定的视频图像实时转换成稳定的图像 实时全景图像拼接、超分辨率合成：将视频图像帧序列逐个拼接形成画面展开的全景图 视频融合：红外图像与可见光图像从不同的角度表现物体互为补充 视频跟踪：使用运动分析和跟踪技术对场景中的真实运动和人为运动进行模拟和恢复 总 结 智能视频监控是数字化、网络化和智能化监控的高级阶段，并逐渐成为监控行业发展的目标。 智能监控技术还需要成熟，应予以大力的支持。 智能监控技术和产品的开发和应用，需要密切联系实际，根据具体应用业务要求的设计，是可行的。 国内与国外尚存较大差距，需要加速提高。 * 谢 谢！ * * 智能视频监控技术及其应用 何荣军主要内容 传统视频监控系统及其存在的问题 1 智能视频监控系统及其优势 2 智能视频监控系统的潜在应用 3 典型的智能视频监控系统 4 视频监控系统的定义 * 视频监控系统由实时控制系统、监视系统及管理信息系统组成。实时控制系统完成实时数据采集处理、存储、反馈的功能；监视系统完成对各个监控点的全天候的监视，能在多操作控制点上切换多路图像；管理信息系统完成各类所需信息的采集、接收、传输、加工、处理，是整个系统的控制核心。 视频监控系统的发展 * 视频监控市场构成的发展 * 实时监控视频流：为重大事件现场提供远程实时监视和控制 历史视频查看：为事后取证提供重要的录像资料依据 视频监控系统功能的发展 * 传统视频监控 当代视频监控 实时监控视频流：为重大事件现场提供远程实时监视和控制 历史视频回放流：为事后取证提供重要的录像资料依据 控制流：前端摄像头控制，冲突判定机制 管理、维护流：统一管理，版本和配置自动下发，批量配置 GIS应用数据流，图像分析，移动侦测，联动控制：系统融合，智能融合 2 资源浪费：海量无用视频数据的传输和存储，造成带宽及存储资源的严重浪费 传统的视频监控存在的问题 1 效率低下：“以人为主”的监控系统无法满足监控探头和DVR录像数据增长的需求 3 信息污染:大量的无用视频信息，淹没了少量的有用信息，使得有用信息的获取变得困难 4 环境适应性差:图像质量容易受到光照变化、云雾天气等环境影响，影响目标信息的辨别。 * * 这么多摄像头，哪有这么多监视器给你放？先存着吧，出问题查录像就行！ 这么海量的硬盘录像，哪有这么多人替我盯着查找？何时才能找到啊？ 大规模城市监控的问题 * 1. 资源整合问题 2. 系统维护问题 3. 系统管理问题 4. 应用效能评估 安防行业在视频领域缺乏统一标准 行业标准的制定跟不上技术的发展 监控系统的建设没有统一的规范 已建系统的技术实现方式多种多样 系统的管理者分布在各行各业 城市监控的区域范围太广 监控的科学布点与布局的规划 系统与管理的角度 大规模城市监控的问题 * 1. 人员的浪费 2. 劳动强度增大 3. 发挥的效能低 人为的观看屏幕上的图像捕捉异常 人为到事件现场从DVR中回放取证 监控点的工程安装和布点不合理 回放的图像质量不高（尤其夜晚或恶劣天气） 无条件存储及缺乏基于内容的检索 缺乏对事件的关联检测及跟踪处理 技术与应用的角度 视频监控市场的发展 * 主要内容 传统视频监控系统及其存在的问题 1 智能视频监控系统及其优势 2 智能视频监控系统的潜在应用 3 典型的智能视频监控系统 4 * 智能视 频监控 网络技术 计算机视觉 智能视 频分析 智能视频监控的主要技术 * 计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。 智能视频分析主要指计算机：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息” 。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑 IP网络视频技术 智能视频监控的概念 * 智能视频分析 计算机视觉 网络视频技术 智能视频监控：借助计算机对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。 为什么监控系统需要智能技术？ * 智能监控技术的发展 智能技术 低级智能-看清楚 图像区域分割与拼接 目标分类及跟踪 非法入侵、滞留和遗失检测 人脸、车牌的自动纪录、比对