利用图像类标信息的自调式字典学习方法-oalib.pdfVIP

下载本文档

1
0
约5.43万字
约 8页
2017-11-04 发布于天津
举报
版权申诉

利用图像类标信息的自调式字典学习方法-oalib.pdf

1、本文档共8页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

( ) 南京大学学报自然科学第卷第期 , 51 2 Vol.51 No.2 JOURNALOFNANJINGUNIVERSITY 年月 , 2015 3 Mar.2015 ( ) NATURALSCIENCES : / DOI10.13232 .cnki.nu.2015.02.016 j jj 利用图像类标信息的自调式字典学习方法 * , , 王喆正唐晔杨育彬 ( , , ) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210023 : 摘要字典学习是图像分类的关键研究问题之一现有的字典学习方法大都假设所有训练样本同等重要实际 . . , “ ” , , 上训练样本由于样本之间关联性作为一种隐藏属性是未知的因此训练样本的学习顺序也与学习效果密切相 , , 关提出一种将自调学习机制融合于字典更新过程的新型字典学习方法在字典学习中学习的过程并不是一次处 . , , 理所有训练样例而是从简单的训练样例学起通过迭代逐步扩展至整个训练数据集针对自调式过程是一种无监 . , , , , 督式的学习这一特点融合类标机制利用图像类标信息进行监督得到一种更加高效的简单样本判别方法从而 , 提高学习过程中反复迭代的效率在数据集上进行图像分类实验并和其他几种字典学习算法进行了 . Caltech101 - , 分析和比较结果表明本文算法在字典表示以及分类效果上都取得了更好的效果. : , , 关键词类标签自调学习字典学习中图分类号: 文献标识码: TP181 A Self-aceddictionarlearnin withlabelinformationfor p y g