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2017年 第7期 王刚武:利用矢量影像法进行土地利用变化自动检测 55
引文格式:王刚武.利用矢量影像法进行土地利用变化自动检测[J].测绘通报ꎬ2017(7):55 ̄60.DOI:10.13474/ j.cnki.11 ̄2246.2017.0223.
利用矢量影像法进行土地利用变化自动检测
王刚武
(广东省土地调查规划院ꎬ广东广州510075)
摘要:为解决土地利用矢量图与遥感影像的变化检测问题ꎬ提出了一种基于类别的矢量图与遥感影像变化检测方法ꎮ 在矢量图约
束下ꎬ对遥感影像进行影像分割获取像斑ꎻ提取像斑在遥感影像上的直方图特征ꎬ采用G统计量度量像斑之间的特征距离ꎻ利用像
斑与其他相同类别像斑之间的特征距离ꎬ构建单波段上像斑的类别异质度ꎬ自适应加权组合各波段上像斑的类别异质度构建像斑
的类别异质度ꎻ依据最大熵方法获取各地物类别对应的异质度阈值ꎬ以类别为单位对各像斑进行变化判别ꎬ获取变化检测结果ꎮ
在QuickBird遥感影像上的试验验证了本文方法的有效性ꎬ实现了矢量图与遥感影像的自动变化检测ꎮ
关键词:矢量图ꎻ变化检测ꎻ像斑ꎻG统计量ꎻ类别异质度ꎻ最大熵
中图分类号:P237 文献标识码:A 文章编号:0494 ̄0911(2017)07 ̄0055 ̄06
Class ̄based Change Detection Method Using Vector Map and
Remote Sensing Imagery
WANG Gangwu
(Guangdong Land Survey and Planning InstituteꎬGuangzhou 510075ꎬChina)
Abstract:In order to solve the land use change detection problem in vector map and remote sensing imageryꎬthispaper putsforward
a change detection method of vector map and remote sensing imagery based on category. The remote sensing image segmentation is
carried out to obtain image patches under the constraint of vector map. Then the histogram features of remote sensing imagery patches
are extracted and the feature distance between image patches is measured by using G statistic. Thus the class heterogeneity of image
patches on single wave is constructed by using the feature distance between image patches and other similar image patchesꎬadaptive
weighting combinesthe class heterogeneity of image patches on each band to establish the class heterogeneity of image patches. Then
according to the max entropy methodꎬthethresholdof thecorrespondingheterogeneity of eachobject category isobtainedandthechange
verification is applied based on categor
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