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图染色法的寄存器分配
计算机科学与技术系98 级 吴汉唐
摘要
本文讲述了寄存器分配的图染色法理论。
Chaitin 和他的同伴,在 IBM 的 Yorktown Heights 研究中心,实现了第一
个基于图染色法的全局的寄存器分配器。后来,Rice 大学的 Preston Briggs
对Chaitin的算法进行了改进和扩展。
Chaitin 的算法悲观地假设任何高度数的结点都不能被染色,只能被抛出
(spilled)。Briggs 的算法乐观地认为高度数的结点有可能被染色,从而获得
更低的抛出开销(spill costs),和更快的代码。
一 介绍
(一)编译器和优化
一个优化编译器分为三个层次:
前端把源语言转换为中间代码。这个转换依赖于源语言的结构,需要几
遍扫描(pass)代码才能完成。编译时的错误检查就在这一层。我们可
以理想地认为前端是只与语言有关的、与机器无关的。
优化器包含几遍的扫描(pass), 每一遍扫描对中间代码执行特定的转
换。我们感兴趣的是全局优化,就是从整个函数搜集有用信息,再去做
优化。一般的全局优化包括强度削减(strength reduction),循环不变
量移动(loop-invariant code motion)和公共子表达式消除(common
subexpression elimination)。优化器最好是与语言和机器都无关的。
后端把中间代码转换为针对特定机器的目标代码。这个转换过程又称为
代码生成,也需要几遍扫描才能完成。这几遍扫描包括指令选择
(instruction selection),指令调度(instruction scheduling),
寄存器分配(register allocation)。后端在很大程度上是与语言无关
的,与机器有关的。
这个划分简化了每一个层次的开发和维护,使得在不同的
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