出行信息服务关键领域.ppt

目录 选题原因 背景简介 国内情况 武汉情况 最短路径问题 所面临的问题 选题原因 一、有关于出行信息的科学技术在现实生活中各个方面都息息相关； 二、本专业在之前两年中对遥感信息系统也有过学习； 三、其PPT中关于出行最短路径问题与专业知识数据结构与算法也是相互联系的。 综述以上三个原因，根据出行信息服务关键技术研究进展与问题讨论，在课外进行了进一步的学习与研究。 背景简介 随着我国社会经济和科学技术的发展，以公众需求为中心的服务理念迅速兴起。政府管理部门和公众之间的信息不对称局面正在不断改变。开展公众信息服务的呼声越来越高。出行信息服务应运而生。出行信息服务是集成地理信息技术、交通诱导技术、计算机网络与移动网络通讯技术、传感器技术、移动目标定位技术，在电子地图平台的支持下，向用户提供出行指导的技术系统或增值服务业务的总称。 基本分类 出行信息服务包括位置服务系统（LBS）（如车载导航、个人移动信息服务、物流调度、移动目标监控系统等）、网络地图系统（以路网地图为依托的出行信息查询的网站）和公众出行信息平台（以交通出行为核心的专业平台）3中类型。 国内情况 与西方发达国家相比，国内依然以静态交通信息为主，动态交通信息在技术和社会主义初级阶段大环境下仍然不相适合，所以依然存在这样那样的弊端。动态交通信息服务一直是智能交通领域的研究热点问题，日、欧、美等发达的国家政府和企业投入了大量精力和资源进行交通信息服务的研究与应用，将其作为解决大城市交通困境的有效手段。国际间通过不断的产业合作和广泛联盟，动态交通信息服务在向集成化、平台化方向发展的同时，已经在相关设施建设、终端设备销售、各类服务应用方面形成了规模巨大的产业市场。 国内情况（续一） 发达国家在交通信息服务系统应用中已取得了大量研究经验，并从中获得显著的社会和经济效益。我国90年代开始积极跟踪国际智能交通系统领域技术的发展，经过多年发展我国智能交通系统建设已进入发展期，在软件、产品开发、技术标准、产业化等方面都取得了相当进展。但在交通信息服务上与发达国家仍然有较大差距，面临巨大挑战。 国内情况（续二） 同时，随着汽车和手机等在国内的逐渐普及，车载GPS还有手机GPS以及其他GPS工具也在如今的中国渐渐流行起来。以车载GPS系统为例，车载GPS 系统具有巨大的市场潜力和不可估量的发展前景。 随着这两年技术水平与产品成熟程度的不断提高，特别是汽车市场的飞速发展，我国车载 GPS 市场已经进入规模发展的时期，未来国内车载 GPS 市场前景相当看好。 另外，日本的VICS，欧洲的ERTICO－TMC，美国ITS，上课内容就不再重复。 武汉路面交通情况 上述国内汽车已逐渐普及大众，在这个大环境下，同时也造成了各地方公路交通拥堵的难题。以武汉为例，武汉作为华中地区的交通枢纽城市，水路，陆路，航空三方面互相汇聚的大城市，近几年在经济上迅速发展，前几年开始大规模修建立交，高架以及地铁，整个武汉正面临大改造，因此也造成民众在出行方面遇到了不少麻烦。作为在武汉生活了两年多的外来学生，与浙江的交通情况相比，我对于武汉的交通情况实在是不敢恭维。 总结上述原因 从2008年至2010年这两年时间来看，影响重点工程工期的因素大致主要有四个方面。 其一，资金问题。 其二，工程建设征地拆迁困难。 其三，建设计划不断被突破，建设资金捉襟见肘。 其四，作为城建、融资主体的武汉城投公司，债务包袱和新的融资压力越来越大，市城投公司已面临着成立以来最大的融资困难，城建大盘在逐年增加，而资金缺口却在加大。 参考《南方周末》以及网易新闻来看，不只是武汉，交通拥堵早已经是国际性难以解决的问题了，因此，也更加凸显出行信息服务技术的重要性。当然，以国内的现状来看，这方面的研究以及突破已经是时不待我了。 最短路径问题 Di jkstra算法（贪心算法，单向算法）： Dijkstra算法用于求解一个有向图（也可以是无向图）的一个点（称之为原点）到其余各点（称之为周边点）的最短路径问题。求解从原点出发的各有向路径的从小到大的排列 。 双向算法 分枝修剪法、分层有哪些信誉好的足球投注网站法、A*算法 出行时间的约束问题 路径最短不一定时间最少 考虑意外情况，如：交通拥堵，道路改造等等。 短时交通预测 短时交通预测 目前，交通路况采集存在自动采集和人工采集两种方式。 自动采集方法包括固定传感器（感应线圈、监控视屏和图像识别）、遥感影像处理、移动采集终端等。 浮动车技术 交通调查、分析及交通量预测水平的高低，尤其是预测的水平、质量和可靠程度，将直接影响到项目决策的科学性和工程技术设计的经济合理性。 浮动车技术简介 随着GPS和无线通讯技术的广泛应用，利用安装GPS和无线通讯设备的移动车辆——浮动车采集交通路况信息挣逐渐受到重视。 浮动车采集方