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宋怀波第17讲:形态学.ppt

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宋怀波第17讲:形态学

数学形态学举例1 数学形态学举例2 数学形态学举例3 例: 7.4.3 灰度共生矩阵法 设图像矩阵为 水平方向无重复,变化较快 垂直方向数值大,重复多,纹理较粗 1)对角线元素全为0,表明同行灰度变化快 2)对角线元素较大,表明纹理较粗 7.4.3 灰度共生矩阵法 7.5 数学形态学 7.5.1 数学形态学概述 7.5.2 数学形态学基本算法 7.5.3 二值图像的形态学处理 7.5.4 灰值形态学 1、起源: 数学形态学(Mathematics Morphology)形成于1964年,法国巴黎矿业学院马瑟荣(G. Matheron)和其学生赛拉(J. Serra)从事铁矿核的定量岩石学分析,提出了该理论。 7.5.1 数学形态学概述 2、历史: 上世纪六十年代 1964年,法国巴黎矿业学院,G.Matheron, J.Serra;铁矿的定量岩石分析,以预测其开采价值; 1966年,南锡的酒吧, G.Matheron, J.Serra和Ph. Formeny奠定了数学形态学; 1968年4月,法国成立枫丹白露(Fontainebleau)数学形态学研究中心; 上世纪七十年代 TAS(纹理分析系统); 大量专利; 但仅面向用户和自然科学家; 2. 历史: 上世纪八十年代,数学形态学广为人知 1982年,Serra,”Image Analysis and Mathematical Morphology”; 1984年枫丹白露成立MorphoSystem指纹识别公司; 1986年枫丹白露成立Noesis图像处理公司; 全球十几家数学形态学研究中心,进一步奠定理论基础; 由于数学形态学是建立在严格数学理论基础上的,目前已成为数字图像处理的一个主要研究领域之一。 在文字识别、显微图像分析、医学图像、工业检测、机器视觉都有很成功的应用。主要技术包括图像增强、分割、恢复、边缘检测、纹理分析等领域。 原图?? 膨胀处理结果?? 腐蚀处理结果 开闭运算后结果 阈值分割结果 原图 边缘 检测 膨胀 填充 腐蚀 3、定义: 数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,它建立在集合代数的基础上,是用集合论方法定量描述目标几何结构的学科。 这种结构表示的可以是分析对象的宏观性质,也可以是微观性质。 7.5.1 数学形态学概述 4、形态学研究几何结构的基本思想 利用一个结构元素(相当于模板)去探测一个图像,看是否能将这个结构元素很好地填放在图像的内部,同时验证填放结构元素的方法是否有效。 对图像内适合放入结构元素的位置做标记,得到关于图像结构的信息。这些信息与结构元素的尺寸和形状都有关。构造不同的结构元素,便可完成不同的图像分析,得到不同的分析结果。 B 形态学基本运算 A 一、数学形态学概述 7.5.1 数学形态学概述 1、基本概念 A B A B A B 包含、击中和击不中示意图 a) B 包含于A, b) B 击中(hit)A, c) B 击不中(miss)A, 集合关系:设 A 为物体区域,B为某种结构元素,则 B 结构单元对 A 的关系有三类: 7.5.2 数学形态学基本算法 平移:将一个集合A平移距离x可以表示为A+x,其定义为: A A+x a a+x 图象的平移 x 1、基本概念 7.5.2 数学形态学基本算法 ?对称集:设有一幅图像A,将A中所有元素相对原点转180°,即令(x,y)变成(-x,-y),所得到的新集合称为A的对称集,记为-A. a -a A -A 相对原点转180o 1、基本概念 7.5.2 数学形态学基本算法 ?腐蚀 概念:腐蚀表示用某种形状“探针”对一个图象进行探测,以便找出在图象内部可以放下该基元的区域。 定义:集合 A 被集合 B 腐蚀,表示为 ,数学形式为 A B = A B 2、腐蚀与膨胀 7.5.2 数学形态学基本算法 ?腐蚀 表示将 B 平移 x 但仍包含在A 内的所有点 x 组成. 若把 A 看作输入图像, B 看作模板,则 由在平移模板的过程中,所有可以添入 A 内部的模板的原点组成. A B A B 2、腐蚀与膨胀 7.5.2 数学形态学基本算法 B 腐蚀类似于收缩 A A B B 腐蚀不是输入图像的子图像 A B A 一般,如果原点在结构元素内部,则腐蚀后的图像为输入图像的子集;如果原点不在结构元素的内部,则腐蚀后的图像可能不在输入图像的内部,但输出形状不变. ?腐蚀 2、腐蚀与膨胀 7.5.2 数学形态学基本算法 例: 数字图像S和结构元素E,求腐蚀结果如下: S E ?膨胀 定义:是腐蚀运算的对偶运算,可以通过对补集的腐蚀来定义。

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