QC七大手法 全分析.ppt

OHP- 什么是QC? QC=Quality Control 是指控制制造或服务的质量，使产品或服务达到最优良的状态。 QC七大手法 特性要因图（Causes Effects Chart） 柏拉图（Pareto Diagram） 查检表（Check List） 层别法（Stratification） 散布图（Scattered Diagram） 直方图（Histogram） 统计图（Statistical Chart） 柏拉图（六） 效果确认的柏拉图制作要诀 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。 搜集数据的期间和对象必须一致。 季节性的变化应列入考虑。 对于改善项目以外的要因也要加以注意。 数据及查检表─查检表（八） 范例：点检用查检表 层别法（六） 层别法和直方图 散布图（九）─符号检定表 散布图（十一） 层别后的散布图-范例：菜包的柔软度 直方图（六） 范例：小勇跑步所需时间直方图 直方图（八） 型态、形成原因与对策 直方图（八）续 直方图（八）续 直方图（八）续 直方图（八）续 直方图（八）续 统计图（八）续 检验对策效果的推移图 通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。 当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。 统计图（八）续 范例：家庭支出推移图 OHP- 统计图（九）续 范例：阿明补习前后成绩变化雷达图 OHP- 统计图（十） 管制图(Control chart) 将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。 OHP- 统计图（十）续 管制图的功用 1.任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。 机遇原因：不可避免的原因 非机遇原因：可避免的原因 2.防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。 OHP- 统计图（十）续 依数据的性质分类 1.计量值管制图 用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。 2.计数值管制图 用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。 OHP- 统计图（十）续 依用途来分类 1.解析用管制图 为了调查制程是否处于统计管制的状态。 2.管制用管制图 为了保持完善管理的制程。 OHP- 统计图（十）续 管制图的分析 1. 管制状态下的管制图 质量特性 UCL CL LCL OHP- 统计图（十）续 2. 资料点超出管制界限时 UCL CL LCL OHP- 统计图（十）续 3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时 UCL CL LCL OHP- 统计图（十）续 4. 点连续上升或下降的倾向 UCL CL LCL OHP- 统计图（十）续 5. 连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。 UCL CL LCL OHP- 统计图（十一） 制作统计图注意事项 目的明确。 确定数据来源、范围与充分性。 层别项目检讨。 两种以上统计图并列活用。 绘图须考虑原来目的。 OHP- n = 100 x = 44.094 日期：90年6月 作者：大勇 x = 44.094 次数 25 20 15 10 5 0 43.97 44.00 44.03 44.06 44.09 44.12 44.15 44.18 44.21 时间(秒) OHP- 直方图（七） 注意事项 可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。 产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。 是否必要再进一步层别化。 OHP- OHP- OHP- OHP- OHP- OHP- OHP- 直方图（九） 分布型态与目标规格比较 图形是否分布中央？ 规格外比率有多少？ 平均值是否在规格正中央？ OHP- 直方图（九）续 制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。 规格 下限 规格 上限 OHP- 制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。 直方图（九）续 规格 上限 规格 下限 OHP- 直方图（九）续 制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。 规格 上限 规格 下限 OHP- 直方图（九）续 制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。 规格 上限 规格 下限 OH