数字图像处理课程设计基于matlab图像增强的比较及其理论分析.docVIP

课程设计任务书 学生姓名: 专业班级: 指导教师: 工作单位: 题 目:基于matlab图像增强的比较及其理论分析 初始条件: 提供实验室机房及其matlab软件； 给定一张灰度图片，模拟加入高斯噪声、椒盐噪声等若干噪声，然后使用中值滤波、均值滤波等方法进行图像增强。 要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求): （1）了解对灰度图片处理的基本原理和方法； （2）熟悉掌握matlab软件； （3）对灰度图片模拟加入噪声； （4）利用matlab对加入噪声的该图片进行处理，记录每一种方法的过程，并进行比较，分析哪种噪声的所对应的增强方法效果最好； （5）在进行处理时要对每一步处理进行理论分析； （6）要求阅读相关参考文献不少于5篇； （7）根据课程设计有关规范，按时、独立完成课程设计说明书。 时间安排: (1) 布置课程设计任务,查阅资料 四天； (2) 利用软件进行的图片处理，记录其结果 一周； (3) 完成课程设计报告书 三天； 指导教师签名: 年 月 日 系主任(或责任教师)签名: 年 月 日 目录 摘要 I 1 Matlab软件简介 1 1.1 Matlab语言的历史 1 1.2 Matlab软件概况 1 2 原理分析 3 2.1 数字图像噪声 3 2.2 空间域图像增强 3 2.3 均值滤波 3 2.4 中值滤波 4 3 程序设计 6 3.1 程序设计思路 6 3.2 要使用的Matlab函数 6 4 程序流程图 8 4.1 添加高斯噪声流程图 8 4.2 添加椒盐噪声流程图 8 4.3 均值滤波流程图 9 4.4 中值滤波流程图 9 5 源程序 10 5.1 添加高斯噪声再滤波 10 5.2 添加椒盐噪声再滤波 11 6 程序运行结果及分析 13 6.1 高斯噪声滤波结果 13 6.2 椒盐噪声滤波结果 13 6.3 结果分析 14 7 课程设计心得体会 15 参考文献 16 致谢 17 摘要 图像在实际应用中可能会遇到各种噪声干扰，如高斯噪声、椒盐噪声等。可以采用空间域图像增强的办法对其进行处理，减少噪声的影响。本次课设使用的是空间滤波对图片处理，包括均值滤波和中值滤波。 关键词：高斯噪声，椒盐噪声，均值滤波，中值滤波 1 Matlab软件简介 1.1 Matlab语言的历史 70年代后期,身为美国New?Mexico大学计算机系系主任的Cleve?Moler发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间,于是他开始自己动手,利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序。Cleve?Moler给这个接口程序取名为Matlab。1984年，为了推广Matlab在数值计算中的应用，Cleve Moler、Johon Little等正式成立了Math works公司，从而把Matlab推向市场，并开始了对Matlab工具相等的开发设计。 1.2 Matlab软件概况 Matlab是Matrix　Laboratory的缩写，意为矩阵实验室。它具有强大的矩阵处理功能和绘图功能，进还能进行文字处理，绘图，建模仿真等功能。随着版本的不断升级，它在数值计算及符号计算功能上得到了进一步完善。Matlab已经发展成为多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件。在欧美等高校，Matlab已经成为线性代数、自动控制理论、概率论及数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。 Matlab有以下一些特点： Matlab的帮助功能很强大，自带有详细的帮助手册，基于HTML的完整的帮助功能，也可以用help命令来得到帮助信息。 程序语法与C语言类似，设计自由度大，方便我们编程。例如在Matlab里，用户无需对变量预定义就可使用。大量数学函数已经定义好，并且有很强的用户自定义函数的能力。 Matlab有高级的程序环境，但程序环境很简单易用，有与其它语言编写的程序结合和输入输出格式化数据的能力；Matlab既具有结构化的控制语句，又有面向对象编程的特性。 还有一个原因使Matlab受人们欢迎的，那就是Matlab源程序具有很大的开放性。除了内部函数以外，所有Matlab的核心文件和工具箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。 Ma