数字图像处理实验讲义学时版.docVIP

实验1 图像基本操作 实验要求 在MATLAB环境下完成下列操作： 读入图像； 保存图像； 图像的显示方法 实验类型 验证型 实验时间 2学时 实验方法 使用函数imread可以将图像读入MATLAB环境，imread的语法为 imread( ‘filename’ ) imread所支持的文件格式包括： TIFF---------- .tif .tiff JPEG-------- .jpg .jpeg GIF----------- .gif BMP--------- .bmp PNG--------- .png XWD--------- .xwd 使用函数imwrite可以将图像保存在磁盘上，imwrite的语法为 imwrite( f, ‘filename’ ) 使用函数size可以察看图像大小，size的语法为 size( ) 使用函数imfinfo可以察看图像信息，imfinfo的语法为 imfinfo filename 使用函数imshow可以显示图像缩略图，imshow的语法为 imshow ( ) 使用函数imview可以显示图像原图，imview的语法为imview ( ) 使用函数figure可以开辟一个新的窗口，figure的语法为 figure, imshow ( ) figure, imview ( ) figure, plot ( ) ………………… 使用数据类型转换函数可以转换图像数据类型，如 im2uint8 ( ) ------------------ convert image to uint8 im2uint16 ( ) ---------------- convert image to uint16 mat2gray ( ) ----------------- convert image to double, range[0 , 1] im2double ( ) ---------------- convert image to double im2bw ( ) --------------------- convert image to logical 实验过程 使用函数imread打开一幅灰度图像，使用函数imwrite将图像另存为不同的文件名；在此过程中观察图像矩阵的形式，并记录5×5的矩阵片断； 使用函数size察看图像大小，使用函数imfinfo察看图像信息；记录图像信息； 分别使用函数imshow和函数imview显示图像；记录两种方式的区别； 使用函数imread打开一幅彩色图像，观察图像矩阵的形式；并分别记录RGB三色5×5的矩阵片断； 使用函数rgb2gray将彩色图像转换为灰度图像； 使用im2uint8和im2double转换图像的数据类型，记录5×5矩阵片断在转换前后的变化。 实验2 图像点运算 实验要求 在MATLAB环境下完成下列操作： 读入图像； 图像灰度变换方法； 灰度的对数扩展法； 绘制灰度直方图； 直方图均衡法； 任意灰度变换实现； 实验类型 验证型 实验时间 2学时 实验方法 使用函数imadjust可以实现图像灰度变换，imadjust的语法为 imadjust ( f, [ low_in high_in ], [ low_out high_out ], gamma ) gamma所表示的意义： 1 ---------- 凹曲线 1 ---------- 凸曲线 =1 ---------- 直线 灰度的对数扩展法 g = c*log( 1+ double( f ) ) 目的是使亮区域得到抑制，暗区域灰度得到均匀增强 使用语句 im2uint8(mat2gray( log( 1+ double (f) ) ) ) 其中系数c通过mat2gray函数自动调整 灰度直方图反映图像的灰度分布情况，即亮度分布情况； 它说明不同灰度的像素个数或分布概率 使用函数imhist绘制灰度直方图，imhist的语法为 h = imhist( f ); figure, imhist( f ); figure, plot( h ); figure, stem( h ); figure, bar( h ); 由于拍摄和处理的原因，导致图像的灰度分布范围过小； 最大熵原理指出：数据满足均匀分布时，信息量最大； 依据这个原理，通过灰度直方图均衡化将图像灰度分布扩展到整个灰度分布范围，可以使图形信息量最大，即使使得图像对比度增强。 使用函数histeq对图像进行直方图均衡，histeq的语法为 g = histeq( f,