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西安文理学院物理与机械 电子工程学院 本科毕业设计（论文） 题 目 神经网络在滤波器设计中应用研究 专业班级 电子信息工程11级专升本（1）班 学 号 0801110306 学生姓名 杨娟 指导教师 刘 渭 清 设计所在单位 物理与机械电子工程学院 2013年 5月 西安文理学院本科毕业设计（论文）任务书 题 目 神经网络在滤波器设计中应用研究 学生姓名 杨娟 学 号 0801110306 专业班级 电信11级专升本1班 指导教师 刘渭清 职 称 讲师 教 研 室 电子信息工程 毕业设计（论文）任务与要求 掌握滤波器设计的一般技术；例如：且比雪夫等波纹逼近法；窗函数法；频率采样法； 总结一般方法存在的缺的； 研究Hopfield网络并讨论其在滤波器设计中的应用； 熟悉Hopfield网络算法，主要包括神经网络的发展历史、基本原理、特点、算法实现等； 掌握把Hopfield网络算法应用于实际数字滤波器的优化设计； 了解采用Hopfield网络算法设计FIR滤波器比采用传统设计的优点； 掌握应用MATLAB编程得取仿真结果； 按照《西安文理学院本科毕业论文（设计）工作规定》撰写论文。 毕业设计（论文）工作进程 起止时间 工作内容 2013-1-10～2013-1-25 2013-1-26～2013-3-3 2013-3-4～2013-4-3 2013-4-4～2013-4-25 2013-4-26～2013-5-7 2013-5-8～2013-5-10 利用学校图书馆电子阅览室和图书，查阅有关神经网络在FIR滤波器优化设计的相关知识，与传统设计进行分析比较，收集资料，填写开题报告； 分析传统的FIR滤波器的设计，主要是切比雪夫等波纹逼近法；总结一般方法存在的缺的； 了解神经网络，熟悉Hopfield网络算法，探究Hopfield网络在滤波器中的应用； 根据相关资料和设计程序，完成全部论文内容，并写好任务书。 指导老师审核。 论文答辩。 开始日期 2013-1-10 完成日期 2013-5-10 教研室主任（签字） 系主任（签字） 西安文理学院本科毕业设计（论文）开题报告 题 目 神经网络在滤波器设计中应用研究 学生姓名 杨娟 学 号 0801110306 专业名称 电子信息工程 指导教师 刘渭清 开题时间 2013-1-10 班 级 11级专升本1班 一、选题目的和意义： 数字滤波器具有稳定性高、精度高、设计灵活、实现方便等优点，它不仅能 完成模拟处理的大部分功能，满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求，而且还 能避免模拟滤波器无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题，实现模拟处理 由于成本、可靠性等原因而无法具体实现的功能。随着数字技术的发展和广泛的 应用，数字滤波器的优化设计越来越受到人们的关注。 数字滤波器包括有限长冲激响应FIR和无限长冲激响应IIR数字滤波器。后者可以利用模拟滤波器设计的结果，有大量的图表可查，能用较少的阶数获得很高的选择特性，计算工作量小，效率高：但是实现高效率的代价是相位的非线性，而且选择性越好，相位的非线性越严重。前者有自己突出的优点，如系统总是稳定的，可以具有严格线性相位，而同时可以具有任意的幅度特性，允许设计成多通带或多阻带滤波器， 这些都是IIR系统难以实现的。 综上所述，优化技术在FIR滤波器中的应用成为目前研究的一个课题。 二、本课题在国内外的研究状况及发展趋势： 80年代初期，模拟与数字混合的超大规模集成电路制作技术提高到新的水平，完全付诸实用化，此外，数字计算机的发展在若干应用领域遇到困难。这一背景预示，向人工神经网络寻求出路的时机已经成熟。美国的物理学家Hopfield于1982年和1984年在美国科学院院刊上发表了两篇关于人工神经网络研究的论文，引起了巨大的反响。人们认识到神经网络的威力以及付诸应用的现实性。 经过新近20年的迅速发展我们可以发现神经网络的理论和学习