几类数据的定量化处理方法-wang_.ppt

* * * 二、数据处理的一般方法 1. 数据类型的一致化处理方法 极大型:期望取值越大越好； 极小型:期望取值越小越好； 中间型:期望取值为适当的中间值最好; 区间型:期望取值落在某一个确定的区间 内为最好。 什么是一致化处理?为什么要一致化? * * 二、数据处理的一般方法 1. 数据类型的一致化处理方法 * * 二、数据处理的一般方法 1. 数据类型的一致化处理方法 * * 2. 数据指标的无量纲化处理方法 (3)功效系数法： 二、数据处理的一般方法 (1)标准差法： (2)极值差法： * * 二、数据处理的一般方法 3. 模糊指标的量化处理方法 在实际中，很多问题都涉及到定性，或模糊指标的定量处理问题。 诸如:教学质量、科研水平、工作政绩、人员素质、各种满意度、信誉、态度、意识、观念、能力等因素有关的政治、社会、人文等领域的问题。 如何对有关问题给出定量分析呢？ * * 　　按国家的评价标准,评价因素一般分为五个等级，如A，B，C，D，E。 如何将其量化？若A-，B+，C-，D+等又如何合理量化？ 根据实际问题，构造模糊隶属函数的量化方法是一种可行有效的方法。　 二、数据处理的一般方法 3. 定性指标的量化处理方法 * * 二、数据处理的一般方法 3. 定性指标的量化处理方法 根据这个规律，对于任何一个评价值，都可给出一个合适的量化值。 据实际情况可构造其他的隶属函数。如取偏大型正态分布。 * * * * *