科学知识图谱及其应用.ppt

利用上面bibexcel生成的矩阵在Ucinet中生成的高频词共现网络图 * * 利用Pajek转换的社会网络关系在VOSViewer中生成的自动聚类 CNKI题录在Ucinet中生成的高频词共现网络图 * * CNKI题录在VOSViewer中生成的自动聚类 利用CiteSpace对WOS题录分析生成的聚类图谱 * * 利用CiteSpace对CNKI题录分析生成的聚类图谱 * 利用CiteSpace对WOS题录分析生成的时区分析图谱 研究结论： 国内外研究都比较重视基础研究、数字化信息资源建设、用户服务 国外研究图书馆比较活跃，国内高校图书馆研究较多 国外更重视数字化资源的存储研究，国内重视信息资源建设 国外电子期刊出版及知识产权方面研究较多，国内对于新形式化图书馆2.0、语义网、本体、云计算方面的探讨较多 国外研究在机器学习、文献分类、可视化技术、信息安全等方面边缘学科相互渗透较多，国内相对较少 * 目前的工作 1.为学校进行重点学科/教授科研实力对比分析 2.为科研管理部门进行领域信息合作分析 3.为企业单位进行领域知识分析 * 谢谢！ * * * * * * * * * 科学知识图谱及其应用 gongjj@ccmu.edu.cn 首都医科大学图书馆 内容提要 概念 重要人物 基本方法 数据来源 主要工具 * 概念 又称知识图谱、知识地图。是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。 属于科学计量学(Scientometrics)的范畴 是把应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱形象地展示学科的核心框架、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研究方法。 * * 科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形 以科学知识为计量研究对象 用数学方程式表达科学发展规律 采用曲线、图谱等形式将科学发展规律绘制成二、三维、地图等图形 构成知识图谱 是一个以科学学为基础涉及应用数学、信息科学及计算机科学等交叉科学领域，是科学学和信息计量学的新发展 基本原理是分析科学文献、科学家、关键词等的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类型的科学知识图谱 * 信息科学 计算机科学 应用数学 科学学 科学计量学 科学知识图谱 * 研究目的 揭示科学知识历史 发现研究热点、前沿、趋势 揭示学科间关系 研究人物、机构、国家间合作关系 * * 信息获取 知识挖掘 可视化 科学知识图谱 科学知识历史 研究热点、前沿、趋势 相邻学科间关系 研究人物、机构 研究方法 内容提要 概念 重要人物 基本方法 数据来源 主要工具 * 重要人物(1) 普赖斯D. Price(1921～1983) 物理学家 《巴比伦以来的科学》1961 《小科学,大科学》1963 普赖斯指数 普赖斯奖 * 重要人物(2) 尤金?加菲尔德Eugene?Garfield 引文分析方法的创立者 SCI之父 HistCite的发明者 * 重要人物(3) 克雷奇默Hildrun Kretschmer 首次提出”三维构型图谱”的概念 * 重要人物(4) 陈超美 美籍华人 Drexel大学信息科学技术学院副教授(终身) CiteSpace的发明者 创造性地把信息可视化技术和科学计量学结合起来，开创了以知识领域为分析单元的可视化综合性学术与应用领域，把对科学前沿的知识计量和知识管理研究推进到以知识图谱与知识可视化为辅助决策重要手段的新阶段。 * 利用Citespace寻找某一 学科领域的研究进展和当前的研究前沿，及其对应的知识基础。 * 内容提要 概念 重要人物 基本方法 数据来源 主要工具 * 基本方法 引文分析 共被引分析 多元统计分析 词频分析 多维尺度分析 社会网络分析 * 说明科学知识和情报内容的继承和利用；标志科学的发展 研究科学文献体系的特征结构及分布、利用等规律; 学科间关系、联系特征、发展变化现状、发展趋势 主成分分析与科学计量学分析结合，来确定科研人员群体或国家科学领域的分布状况 通过低维（2维）空间反映作者（文献）间的联系，利用平面距离来反映作者（文献）间的相似程度 用来揭示科研关注领域（前沿、热点） 聚焦成员之间的联系；研究网络结构如何影响行为者的行为 内容提要 概念 重要人物 基本方法 数据来源 主要工具 * 数据来源 主要分析字段 作者/关键词/来源/引文/… 非中文题录 Web of Science* Derwent PubMed Scopus 中文题录 CNKI* CSSCI * * 内容提要 概念 重要人物 基本方法 数据来源 主要工具 * 图谱绘制工具 Bibexcel——字段抽取/生成共现矩阵 SPSS——聚