第7讲 系统评价_.ppt

§7-10 模糊评价法 模糊评价法是应用模糊集合理论对系统进行综合评价的一种方法，评价结果是获得各种替代方案优先顺序的有关信息。 这种方法应用的对象可以是方案、产品或是各类人员，应用面非常广泛 模糊的概念及度量 日常生活中，有些评估无法进行精确或者没有必要进行精确的时候可以用模糊的概念进行描述，例如人们描述某人的身高时用“高个子”或“低个子”等语言来描述。 为了定量的刻画这种模糊概念，可以采用模糊数学中的隶属函数进行表示。 模糊变量的运算 设有模糊矩阵R和S： 模糊矩阵的并运算 模糊矩阵的并运算和经典集合的并运算相似，为取大运算。 模糊矩阵的交运算 模糊矩阵的交运算的规则为取小运算。 模糊矩阵的乘积 模糊矩阵的乘积定义为模糊集合的并交运算，假设 ，则 模糊综合评价 1．因素集U：相当于评价指标集， ，其中 表示具体的指标；例如对设计人员进行考核，因素集可定义为U＝｛再现能力、发现能力、创造能力……｝。 2．评判集V：因素的可能评估值 ；例如按四级评分制，评判集V＝｛优秀、良好、及格、不及格｝。 3．模糊评价矩阵：反映U到V的模糊映射，其中 元素表示对象中第i个因素对第j种评语的可能程度。 两个关键问题: 指标的权重 指标的标准值(无量纲值) 指标的权重: 逐对比较法（成对比较法） 古林法(KLEE法) 专家打分法 序数法 评价指标的无量纲化 线性插值法 正向指标 负向指标 中性指标 目标打分法 比率法 与计划比 与上期数比 与标准值比 x0 xk xj 1 100 vj x0 xk xj 1 vj 100 Vi X1 X2 … Xn Xj Vij Ai 逐对比较法、古林法 A1 A2 Am … … … … … … … . . . V11 V12 V1n V21 V22 V2n Vm1 Vm2 Vmn Vij = ? 例：逐对比较法 某城市为减少某路段的交通事故，制定了三个实施方案，它们是： A1：安装防事故栅栏。 A2：设置人行道。 A3：设置信号灯。 通过权威部门及专家讨论决定评价指标为五项，它们分别是： ①死亡者的减少； ②负伤者的减少； ③经济损失的减少； ④外观； ⑤实施费用。 评价指标Xj 替代方案Ai 死亡者的减少（人） 负伤者的减少（人） 经济损失减少（百万元） 外观 实施费用（百万元） 防事故栅栏（A1） 5 10 10 差 20 人行道（A2） 6 15 15 很好 100 信号（A3） 3 8 5 一般 5 方案预期结果列表 评价指标 得分序号 累计得分 权重 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 死亡者的减少 1 1 1 1 ? ? ? ? ? ? 4 0.4 负伤者的减少 0 ? ? ? 1 1 1 ? ? ? 3 0.3 经济损失的减少 ? 0 ? ? 0 ? ? 1 0 ? 1 0.1 外观 ? ? 0 ? ? 0 ? 0 ? 0 0 0.0 实施费用 ? ? ? 0 ? ? 0 ? 1 1 2 0.2 逐对比较法计算权重例表 评价尺度(得分) 评价指标 5 4 3 2 1 减少死亡者人数 8人以上 6～7人 4～5人 2～3人 1人以下 减少负伤者人数 30人以上 20～29人 15～19人 10～14人 9人以下 减少经济损失数（百万元） 30以上 20～29 15～19 10～14 0～9 外观 很好 好 一般 差 很差 实施费用（百万元） 0～20 21～40 41～60 61～80 81以上 评价尺度得分基准表 Vij Ai ? 死亡者减少（人） 负伤者减少（人） 经济损失减少（百万元） 外观 实施费用（百万元） Vi 0.4 0.3 0.1 0.0 0.2 防事故栅栏(A1) 3 2 2 2 5 3.0 人行道(A2) 4 3 3 5 1 3.0 信号(A3) 2 1 1 3 5 2.2 Xj 关联矩阵表（逐对比较法） 序号 评价指标 Rj Kj 1 死亡者的减少 9.0 0.62 2 负伤者的减少 3.0 0.21 3 经济损失的减少 1.0 0.07 4 外观 0.5 0.03 5 实施费用 —