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基于三角模糊数的不确定性数据聚类算法-浙江工业大学学报

第 卷第 期 浙江工业大学学报 Vol.44No.4 4 4 4 年 月 OURNAL OFZHEJIANGUNIVERSITY OFTECHNOLOGY Au 2016 2 J . 016 8           g 基于三角模糊数的不确定性数据聚类算法 陆 , 亿红 翁纯佳 ( , ) 浙江工业大学 计算机科学与技术学院 浙江杭州 10023 3 摘 : , 要 随着对实验精确度要求的不断提高 聚类分析中的不确定性数据聚类也越来越受到关注 然 . ( ) , , 而经典的不确定数据聚类通常假设其概率密度函数 DF 等信息是已知的 而现实过程中 这些指 P , 标并没有那么轻易就能获取 考虑到这些情况 可以利用三角模糊数来恰当有效地表示多维不确定 . , , 性数据 并采用基于三角模糊数的低计算复杂度的距离计算方法 结合 m 基础聚类方法形 K eans - ( ) , 成一种被命名为 UTDK meansUncertaintrianularfuzz numberdataK means 的聚类方法 而 - -   g   y       : , 它是基于三角模糊数的 实验结果表明 基于三角模糊数的不确定数据聚类是可行的 具有一定的 . 研究价值. : ; ; 关键词 不确定性数据 三角模糊数 聚类算法 中图分类号: 文献标志码: 文章编号: 4 ( ) 0 0 P3 006 303201604 405 5 T

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