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基于三角模糊数的不确定性数据聚类算法-浙江工业大学学报
第 卷第 期 浙江工业大学学报 Vol.44No.4
4 4
4
年 月 OURNAL OFZHEJIANGUNIVERSITY OFTECHNOLOGY Au 2016
2 J .
016 8
g
基于三角模糊数的不确定性数据聚类算法
陆 ,
亿红 翁纯佳
( , )
浙江工业大学 计算机科学与技术学院 浙江杭州 10023
3
摘 : ,
要 随着对实验精确度要求的不断提高 聚类分析中的不确定性数据聚类也越来越受到关注 然
.
( ) , ,
而经典的不确定数据聚类通常假设其概率密度函数 DF 等信息是已知的 而现实过程中 这些指
P
,
标并没有那么轻易就能获取 考虑到这些情况 可以利用三角模糊数来恰当有效地表示多维不确定
.
, ,
性数据 并采用基于三角模糊数的低计算复杂度的距离计算方法 结合 m 基础聚类方法形
K eans
-
( ) ,
成一种被命名为 UTDK meansUncertaintrianularfuzz numberdataK means 的聚类方法 而
- -
g y
: ,
它是基于三角模糊数的 实验结果表明 基于三角模糊数的不确定数据聚类是可行的 具有一定的
.
研究价值.
: ; ;
关键词 不确定性数据 三角模糊数 聚类算法
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: 4 ( ) 0 0
P3 006 303201604 405 5
T
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