基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级.pdfVIP

理论与实证 基于互联网及大数据的智能制造体系与 中国制造企业转型升级 肖静华，毛蕴诗，谢 康 （中山大学管理学院，广东 广州 510275） [ 摘要 ] 本文提出一个基于互联网及大数据的智能制造体系概念模型与管理理论框 架，认为该体系由基于互联网及大数据的智能活动、核心智能制造能力、智能制造的知 识管理活动，及基于互联网与大数据的智能联盟四个基本子系统构成。与 CIMS 和以往 的智能制造系统不同，基于互联网及大数据的智能制造体系将消费者与智能联盟纳入到 体系中，成为企业与消费者、与合作伙伴协同演化动态能力的重要基础。企业与消费者、 与合作伙伴协同演化动态能力，又构成企业智能制造转型升级的关键能力。中国制造业 应抓住人口大国、市场活力、互联网应用领先优势与智能制造体系深度融合的发展机遇， 实施智能制造设备的追随与智能制造应用知识管理差异化的二元竞争战略，通过“中间 突破、两端发力”的转型升级路径，实现中国制造业由大变强的转变，推动中国制造进 入世界制造的第一梯队。 [ 关键词 ] 智能制造体系；互联网；大数据；转型升级；协同演化动态能力 [ 中图分类号 ] F424.3 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 2095-7572(2016)02-0005-12 DOI:10.19313/10-1223/f.2016.02.001 一、问题的提出与文献回顾 制造业不仅是国民经济的主体，而且是经济长期竞争力的体现，国家间的制造业能力差异能 够解释国家间收入差异的 70% （Hausmann et al ., 2011 ），表明制造业本身蕴含的生产能力和知识 [ 收稿日期 ] 2016-02-16 [ 基金项目 ] 本文是国家社会科学基金重大招标项目“食品药品安全社会共治的制度安排：需求、设计、实现与对策研究” （14ZDA074 ）、国家社会科学基金重点项目“我国传统产业向中高端转型升级的动因、路径与对策研究” 15AZD003 ）、国家自然科学基金项目“供应链协同中信息系统的治理价值研究”）的阶段性成果。 （ [ 作者简介 ] 肖静华，女，中山大学管理学院副教授，中山大学信息经济与政策研究中心副主任，研究方向： 企业互联网转型管理、供应链信息系统价值、电子商务； 毛蕴诗，男，中山大学管理学院教授，博士生导师，中山大学企业与市场研究中心主任，研究方向：企业转 型升级管理； 谢康，男，中山大学管理学院教授，博士生导师，中山大学信息经济与政策研究中心主任，研究方向：信息 经济学、企业互联网管理、电子商务。 5 产业经济评论 2016 3 25 Mar. 25 2016 年 月 日 REVIEW OF INDUSTRIAL ECONOMICS ， 积累是国家长期发展绩效的关键（黄群慧和贺俊，2013 ）。2014 年，中国工业增加值达 22.8 万亿元， 占GDP 比重达35.85% 。2013 年，中国制造业产出占世界比重的 20.8% ，在500 多种主要工业产 品中产量位居第一的约占44% 。中国已连续4 年保持世界制造业第一大国地位，但中国制造业大 而不强的现实也是共识，仅有 16% 的企业进入智能制造的应用阶段（任毅和东童童，2015 ）。为此， 中国政府发布《中国制造2025》计划，力