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基于全局优化策略的场景分类算法-core
26 5 Vol． 26 No． 5
第 卷 第 期 模式识别与人工智能
2013 5 PR ＆ AI May 2013
年 月
基于全局优化策略的场景分类算法*
金泰松1 李玲玲2 李翠华1
1 ( 361005)
厦门大学信息科学与技术学院 厦门
2 ( 450015)
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 郑州
． ———
摘 要 提出一种基于全局优化策略的场景分类算法 该算法基于整幅图像提取全局场景特征 空间包络特
． ， ，
征 从图像块中提取视觉单词 且定义隐变量表示该视觉单词语义 然后引入隐状态结构图描述整幅图像的视觉单
; ， ， 、
词上下文 在场景分类策略上 构造由相容函数组成的目标函数 其中相容函数度量全局场景特征 隐变量与场景
， ．
类别标记的相容度 通过求解目标函数的全局最优解推断图像的场景类别标记 在标准场景图像库上的对比实验
表明该算法优于当前有代表性的场景分类算法．
， ， ，
关键词 图像解析 场景分类 函数优化 视觉单词
中图法分类号 TP 391
Scene Classification Based on Global Optimized Framework
JIN Tai-Song1 ，LI Ling-Ling2 ，LI Cui-Hua1
1 (School of Inf ormation Science and Technology ，Xiamen University ，Xiamen 361005)
2 (Dep artment of Comp uter Science and App lication ，Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry
Management ，Zhengzhou 4500 15)
ABSTRACT
A scene classification algorithm based on global optimized framework is proposed． Firstly ，the global
scene feature named spatial envelop is obtained from the whole image ，the visual word of each image
b
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