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基于后悔理论和证据理论的犹豫模糊决策方法hesitant-中文信息学报
Journal of Computer Applications ISSN 1001-9081 2016- 【-10
计算机应用,2016, 【( 【): 【- 【 CODEN JYIIDU
文章编号:1001-9081(2016) 【-0000-00 doi:10.11772/j.issn.1001-9081.2016. 【.0000
基于后悔理论和证据理论的犹豫模糊决策方法
朱轮*
(常州大学 信息科学与工程学院, 江苏 常州 213016)
(*通信作者电子邮箱3278191370@)
摘 要: 针对属性值为犹豫模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为,
提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性群决策方法。该方法首先运用证据理论计算各自然状态发生的概率;然后基于区
间模糊矩阵、 分布估计以及得分函数矩阵确定属性信息的效用值,进而依据后悔理论得到每个自然状态下的感知效用矩阵;
t
通过加权算术平均得到综合感知效用矩阵,并依据方案综合感知效用的大小确定方案优劣排序。最后,将本文方法运用于对
投资公司的选择实例中,实验结果表明虽然本文方法与现有方法得到的决策结果相同,但是本文方法在决策过程中只需考虑
较少数量的参数。对比分析实验表明,所提方法得到的决策结果更加合理可靠,且更能反映实际决策情况。
关键词: 犹豫模糊集;后悔理论;证据理论;综合感知效用;多属性群决策
中图分类号: TP273+.4 模糊控制系统; O159 模糊数学 文献标志码: A
Hesitant fuzzy decision-making method based on regret theory
and evidence theory
*
ZHU Lun
(School of Information Science Engineering, Changzhou University, Changzhou Jiangsu 213016, China)
Abstract: Under the hesitant fuzzy environment, considering the decision makers ’psychological behavior, a method based on
the regret theory and evidence theory was proposed to cope with Multi-Attribute Group Decision Making (MAGDM) problems, where
the attribute weights and probability information of situation were unknown. First, the evidence theory was utilized to calculate the
probability information of the states. Then, based on the interval fuzzy matrices, the estimation of t-distribution and the score function
matrices, the utility values of attribute values were determined. Moreover, by using regret theory, the decision makers’perceived utility
va
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