案例属性权重的群基数效用优化方法-北京工业大学学报.pdfVIP

第 38卷 第 12期 北 京 工 业 大 学 学 报 2012年 12月 JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITY OFTECHNOLOGY 案例属性权重的群基数效用优化方法 严爱军，蒋 伟，王 普 (北京工业大学 电子信息与控制工程学院，北京 100124) 摘 要 ：案例特征属性权重的选取直接影响到案例检索的精度 ．针对属性权重的优化选择 问题 ， 提 出一种基 于群 决策思想的案例属性权重优化方法．首先，利用遗传算法从已有的案例数据库中得出多组初始特征属性权重；然 后 ，借鉴群决策思想 中的群基数效用法对多组权重进行优化选择 ， 并在推理过程中进行权重 的 自适应调整 ，以此确 定合理的特征属性权重 ·仿真结果表明，该方法应用于案例推理过程能充分挖掘 出多组权重 的潜在知识 ， 从 而得 出 精度更高的检索结果． 关键词 ：案例检索；特征属性 ；权重 ；群基数效用法 ；遗传算法 中图分类号 ：TP18 文献标志码 ：A 文章编号 ：0254—0037(2012)12—1888—05 OptimizationM ethodforCaseAttributesW eights BasedonGroupCardinalUtilityM ethod YANAi—jun，JIANGWei，WANGPu (CollegeofElectronicInformationandControlEngineering，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China) Abstract：TheselectionofthecasefeatureattributeweightsdirectlyaffectstheeaseretrievalDrecision ． Accordingtotheexistingproblem ofoptimizingattributeweights。anew methodbasedongroupdecision— makingthoughtforoptimizingthecasefeatureattributeweightsisproposed inthispaper ． Multiplesetsof initialfeatureattributeweightsarefirstobtainedby geneticalgorithm．Themultiplesetsofweightsby groupcardinalutilitymethodarethenoptimized，andtheweightscanbeadaptivelyadjustedduringthe reasoningprocessto ascertain reasonable feature attribute weights． Simulation results show thatthe proposedapproach can fullyexcavatesthe potentialknowledgethatexistsin multiple setsofattribute weightsand improves