概念格与关联规则发现-中国科技论文在线.pdfVIP

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2017-11-15 发布于天津
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概念格与关联规则发现-中国科技论文在线

中国科技论文在线第 37 卷第 12 期 V o l37,N o 12 2000 年 12 月 JOU RNAL O F COM PU T ER R ESEA RCH D EV ELO PM EN T D ec. 2000 概念格与关联规则发现 ① ② 谢志鹏　　刘宗田 ① (合肥工业大学微型计算机应用研究所　合肥　230009) ② (上海大学计算机学院　上海　200072) 摘　要　作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究. 而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具, 它体现了概念内涵和外延的统一, 反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系, 因此非常适于发现数据中潜在的概念. 分析了概念格与关联规则提取之间的关系, 根据需要对格结构进行了相应的修改, 提出了相应的渐进式生成算法和基于概念格的关联规则提取算法, 通过定理和性质对算法进行了说明并对关联规则进行缩减. 最后对格结构的复杂性进行了讨论并给出了相应的实验结果. 关键词　概念格, 内涵缩减, 关联规则, 数据挖掘中图法分类号　T P 18; T P 311 CONCEPT LATT ICE AND ASSOC IAT ION RUL E D ISCOVERY ① ② X IE Zh i Peng and L IU Zong T ian ① (R esearch Institu te of M icrocomp u ters , H ef ei U niversity of T echnology , H ef ei 230009) ② (Comp u ter Colleg e, S hang hai U niversity , S hang hai 200072) 　 , , . Abstract A ssociation ru le discovery as a kernel task of data m in ing has been studied w idely Concep t lattice, induced from a b inary relation betw een ob jects and featu res, is a very u sefu l . fo rm al too l and has been u sed in m any fields It real