基于直觉三角模糊数项目风险管理能力评价.doc

基于直觉三角模糊数项目风险管理能力评价 　　【摘 要】风险管理能力对项目风险管理的成功与否意义重大。结合能力成熟度模型，首先构建了项目风险管理能力评价指标体系，继而运用熵值法和直觉三角模糊数理论建立了项目风险管理能力评价模型。最后结合算例给出了模型的运用过程，将评价结果与运用三角模糊数进行评价的结果进行了对比，结果显示使用熵值法和直觉三角模糊数的评价结果更加合理，从而验证了评价模型的合理性和有效性。 【关键词】项目；风险管理能力；直觉三角模糊数；熵 近年来，企业经营环境的复杂性、全球化和不确定性使得项目管理面临的风险日趋增加。越来越多的项目管理者意识到有效的风险管理对项目成功至关重要。关于项目风险管理理论和应用的研究也层出不穷。 现代项目风险管理主要是对风险管理规划、风险识别、风险分析、风险应对规划和风险监控等风险管理过程进行研究[1]，它以降低项目的脆弱性为向导，力求在风险发生前降低消极风险事件发生的概率，风险发生后降低消极风险事件造成的损失。此外，将风险管理能力与项目脆弱性相结合的风险管理研究思路也得到了学者们的重视，该思路认为项目风险管理应在对项目风险管理能力分析评价的基础上，实施与能力相匹配的管控过程，从而降低项目的脆弱性、提高项目风险管理能力[2]。由于风险管理能力直接影响项目风险管理过程的科学性和操作性，它已成为项目风险管理体系中不可忽视的一部分。 目前不少学者对风险管理能力进行了研究：路军从战略意识、战术对策、管理实践和监督改进四方面提出企业风险管理能力提升建议[3]；朱彬从信用扩张能力、风险分散能力和风险控制能力三方面评价了中小企业信用担保机构的风险管理能力[4]；吴定富分析了国内保险业发展机遇和挑战并提出提高保险业综合风险管理能力的具体措施[5]。不难看出，这些研究主要是定性、描述性地分析企业风险管理能力的现状及其提升建议，缺少定量、系统性的研究。而且研究对象集中于金融领域，对项目风险管理能力鲜有研究。因此本文将对以项目风险管理能力的定量评价为研究对象。首先结合能力成熟度模型构建项目风险管理能力评价指标体系，继而建立熵权值法和直觉三角模糊数相结合的评价模型，最后结合算例验证指标体系的适用性和评价模型的有效性。 1.项目风险管理能力评价指标体系 本文以哈罗德·科兹纳研发的项目管理成熟度模型和风险管理研究与开发项目合作组提出的风险管理成熟度模型为主要依据，并参考文献[6]对项目风险管理能力评价指标进行汇总整理，按照全面性、科学性、可操作性和广泛适用性的原则进行评价指标的筛选。 项目风险管理能力是一个综合的概念，按照风险管理的主要内容，风险管理能力主要表现为风险识别能力、风险分析能力、风险应对能力和风险控制能力等，本指标体系构建的侧重点是突出影响这些具体风险管理能力的关键因素。一个风险管理能力强的项目组织往往拥有全员风险管理文化，统一的风险管理策略，健全的风险管理制度，优化的风险管理流程，丰富的风险管理经验，科学的风险管理技术与工具和高效的风险管理信息系统。本文建立表1所示的项目风险管理能力评价指标体系。 2.直觉三角模糊数基本理论 由于项目环境和人类思维的复杂性和不确定性，专家在评价中往往存在不同程度的犹豫或表现出一定程度的信息知识缺乏[7]，所做判断具有犹豫性且常常会用好、一般、差这样的模糊语言。为了科学评价，本文运用直觉三角模糊数将模糊评价语言转换为精确语言。下面对直觉三角模糊数基本理论进行简单介绍。 定义1[7]：设X是一个非空集合，则称为直觉模糊集，其中和分别为X中元素x属于A的隶属度和非隶属度，即。此外X中元素x属于A的犹豫度。 定义2：设实数集上的直觉三角模糊数为，其隶属度函数表示为： 3.基于直觉三角模糊数的评价模型的建立 基于直觉三角模糊数的风险管理能力评价问题可以描述为：p位专家，对m个项目的n个风险管理能力指标进行评价。针对风险管理能力的不同评价指标，专家除了给出对项目一个模糊评语外，同时给出项目对指标模糊评语的隶属度和非隶属度。解决该问题的模型建立基本思路是首先将p位专家的模糊评语转换为三角模糊数并计算得出规范化的直觉三角模糊评判矩阵，然后采用熵权值法确定各指标的权重系数，最后利用得分函数计算各项目的得分值，并按分值大小对项目风险管理能力进行排序。 步骤1：组织专家给出各项目相应指标的模糊评语，根据表1规则将模糊评语转化为三角模糊数。 对比表5和表6的评价结果可知运用直觉三角模糊数和三角模糊数评价得出的风险管理能力最强的项目均为A4，而其他项目的评价排序并不一致。这表明专家给出的隶属度和非隶属度会对评价排序结果产生重大影响。一般来说，专家对某项目掌握的信息越充分，对某指标越熟悉，对自己给出的模糊评语越信