教师区域网络协同备课中社会网络研究.doc

教师区域网络协同备课中社会网络研究 　　[摘要]社会网络分析法在网络教研、CSCL中日趋受到重视，文献调研发现，以往研究主要集中在社会网络的1-模网络分析。首先综合应用1-模网络和2-模网络分析，对来自安徽省肥西县10所不同学校的33位二年级语文教师在学习元上开展的协同备课数据进行社会网络分析，对其网络结构图、中心性、凝聚子群、“核心-边缘”与“分派”展开分析，立体化展示了协同备课过程中教师群体和个人层次的参与特点，并重点从教师个体角度，分析其参与度、协作知识建构阶段和关注主题的分布情况及特征。最后基于分析结果，提出了后续网络备课和区域教研中应注意的问题。 [关键词]协同备课；网络教研；社会网络分析；网络交互；学习元；协同知识建构 [中图分类号]G420 [文献标识码]A [文章编号]1672-0008（2013）03-0016-07 一、研究背景 随着多媒体网络技术特别是Web 2.0技术的发展，网络教研日趋成为研究热点。对于国内网络协同教研，通过文献调研发现，近几年相关研究主要集中在虚拟教研社区的环境搭建，网络教研学习共同体的构建，网络教研的管理与评价等，对于如何通过区域教师网络协同备课来提升教师群体教学设计能力的研究则基本没有涉及。在此背景下，自2011年起，北京师范大学教育技术研究所和安徽省肥西县教育局合作，开展基于学习元平台（http：//）的区域网络协同备课，学习元平台支持教师在线对方案进行共同研讨、微批注、评论和协同编辑，通过对协同方案的交流、讨论和修订，促进每个教师个体和群体教学设计知识的进化和发展。 社会网络分析（Social Network Analvsis，简称SNA）源自20世纪30年代英国的人类学研究。至今已发展了七十多年，并已在社会学、经济学、教育学和心理学等学科领域得到广泛运用。运用社会网络分析方法分析基于网络的虚拟学习社区和学习共同体成员的行为关系和活动，能够帮助研究者揭示学习者之间的群体行为现象或群体结构，以及其对个人和群体发展的影响等。 基于此。本文借鉴社会网络分析方法。以安徽省肥西县10所小学二年级语文教师协同备课分析为例。尝试回答下述问题：教师协同备课过程中是否体现了知识的群体建构？教师参与情况如何？是否体现了角色差异？教师围绕着备课内容，体现了怎样的分布特点？为后续协同备课提供了怎样的参考？ 二、社会网络分析相关文献综述 SNA以社会行动者及其相互关系为研究内容，并通过描述行动者间的关系模型，分析这些模型所蕴含的结构以及它们对行动者和整个群体的影响，因而适合分析学习者之间的参与特征。有两种方法可以描述社会网络：关系网络的图形表达社群图法和矩阵代数方法。社会网络常见有1-模网络和2-模网络之分。模（mode）指的是行动者的集合，模的数目指的是网络中社会行动者集合的类型的数目。如果研究对象仅仅是一个集合的行动者，研究行动者集合内部各个行动者之间的关系，这种网络叫做1-模网络。2-模网络研究两类行动者群体之间的关系，或者一类行动者和一类事件之间的关系，也称之为隶属关系数据。2-模数据可以利用长方形矩阵来表征，在此基础上可转换为两个1-模正方阵矩阵，或者转换为一个二部1-模矩阵（bipartite matrix），只要数据以这种方阵的形式表达。用来分析1-模网络数据的方法都可以同样用来分析该数据。 利用社会网络分析方法，可以进行相关中心性（包括点度中心度、中介中心度等）、中心势、凝聚子群（包括派系、K-丛、K-核、成分和块等）、关联性、角色分析和核心一边缘分析等。近几年来，国内外研究学者都日益重视社会网络分析方法的应用。如对教育博客的分析，包括对苏州教育博客学习发展共同体、晋江教师研修网博客、新浪微博、教育技术博客和海盐教师博客的社会网络分析，以及虚拟学习社区的社会网络分析等。而随着分布式认知、协同知识建构理论的发展和协作学习、网络教研的兴起，社会网络分析方法为协作交流模式、知识建构过程、网络教研规律的揭示提供了方法支持。相关学者开展了一系列围绕具体问题的深入研究，如利用社会网络分析虚拟学习社区中意见领袖的作用、分析学生协作学习中的互动行为和参与度、基于社会网络分析在线协作学习研究、利用社会网络比较在线和面对面学习环境下的交流模式、异步网络协作学习中学习者群体知识建构层次和角色分析、网络协作学习中的互动网络结构分析和K12教育虚拟学习社区的知识建构过程和特征等：利用社会网络分析方法，在以“GooSe group+Gmail”搭建的网络教研讨论区中发现，相对松散的扁平化交互结构是讨论区得以扩展的重要结构，提出了促进教师博客互动由浅入深的建议，并尝试构建整合现实网络与虚拟网络的混合式区域教研协作分析框架等。 通过文献调研发现。一方面网络分