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2017-11-10 发布于上海
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聚类分析方法在行包运输规划中的应用.pdf

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聚类分析方法在行包运输规划中的应用

物流科技年第期 -;;/ - _I$%$’% e’$3U+’, \0-K -;;/ ! ! !#$ 聚类分析方法在行包运输规划中的应用 !//01’$1-2 -3 405#$*%126 !20+#1# 12 7%2#/-%$$1-2 8022126 -3 910,+ :666* 2. 8%’*0 ! # 北京交通大学北京 Z;;;44 # # # 王芳刘军贺振欢李海鹰 [9\] ^MCIK _X‘ aGCK bc d,+C3,GACK _X bA$3J$CI !#$% $’ ($)*+*’ ,$-#./$+01 #$% $’ 2333445 67$)8 摘要本文以地级市为基本单位选择与行包运输相 ! # !#$%’$( @A%+B C ,+ D+,B E ’FG%+H$CI ACAFJ%$%K ,$% 关的多项经济指标对其进行聚类分析# 选出其中重要的行包 LML+H L$’N% GL O$$+% P,$O, MHQ Q%%QC$MF EH HMC%LHM$C E 运输核心城市# 并根据其地理位置及路网结构# 再次应用聚 HM$FPMJ RMIIMIQ MCS LMHO+F MOOHS$CI +OCD$OMF $CS+TQ% 类分析的方法以这些核心城市群为对象把全国分为个行 # 1. HQFMQS0 U,+C P+ MF% G%+ ,+ D+,S S$V$SQ ,Q%Q O$$Q% # % 包区域为行包专列开行路径的规划提供参考依据 $C 1; WCQ% MOOHS$CI ,Q$H IQIHML,J FOM$C% MCS HM$F! 关键词行包运输聚类分析区域划分 PMJ CQPHN0 X P$FF EEQH %DQ HQEQHQCOQ ,Q HGQ LFMCC$CI ! E %LQO$MF HM$C% E HM$FPMJ RMIIMIQ MCS LMHOQF0 中图分类号! 855201 文献标识码! 9 )*+ ,-%.#( HMC%LHM$C E HM$FPMJ RMIIMIQ MCS LMHOQFY 文章编号! 5..13:5;. 1../= ;-3;;63;? OFG%+H$CI MCMFJ%$%Y S$V$%$C E WC+% ! 未来行包运输需求的变化对行包运力配置的结构提出了新的要求专列运输具有距离长速度高运量大 !