分析化学的数据处理.ppt

3.4、显著性检验 用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异，以此推测它们之间是否存在系统误差，从而判断测定结果或分析方法的可靠性，这一过程称为显著性检验。 3.4 1（t检验法） 原理：t检验法用来检验样本平均值与标准值或两组数据的平均值之间是否存在显著性差异，从而对分析方法的准确度作出评价，其根据是样本随机误差的t分布规律。 1、平均值与标准值的比较 计算平均值和平均值的标准偏差 首先按下式计算出t值 μ= x±tS/n1/2 t=｜x-μ｜n1/2/s 根据上式计算t值。 见P63 查表得ta,f，比较t值 若t＞ta,f，则二者之间存在显著性差异。 若t＜ta,f，则二者之间无显著性差异，说明测定方法正确可靠。 （定量分析中，常采用0.95或0.90的置信度） 举例1 已知某铜样中铅的质量分数为0.105%,用一种光谱分析法测定结果为0.109%,标准差为0.008%, (a) 若此结果为四次测定的平均值,置信度95%时能否认为此方法有系统误差存在? (b) 若此结果是大于20次测定的平均值,能否认为有系统误差存在? 已知t0.95,3=3.18; t0.95,20=2.09 2、两组平均值的比较 不同分析人员、不同实验室或同一分析人员采用不同的方法分析同一试样，所得到的平均值经常是不完全相等的。要从这两组数据的平均值来判断它们之间是否存在显著性差异，也可用t检验法。但在用t检验法检验之前首先要判断这两组数据是否存在显著的偶然误差，如这两组数据无显著的偶然误差，然后再判断这两组数据的平均值是否存在显著性差异。怎样来判断这两组数据平均值无显著的偶然误差的方法。 3.4.2. F检验法 F检验法是通过比较两组数据的方差S2,以确定它们的精密度是否有显著性差异的方法。即 S 2大 F= S2小 将计算所得F值与表64页F表进行比较.在一定的置信度及自由度时,若F计值大于F表值,则这两组数据的精密度之间存在显著性差异。否则不存在显著性差异。 举例3 用原子吸收法和示波极谱法测定猪肝标样中的锌的质量分数(?g/g),结果如下: 原子吸收法 示波极谱法 X1=146 X2=138 s1=7 s2=12 n1=5 n2=6 试问这两个平均值是否有显著性差异?(置信度90%) 已知F0.05,4,5=5.19, F0.05,5,4=6.26, t0.10,9=1.83 3.5、可疑测定值的取舍 1、可疑值：在平行测定的数据中，有时会出现一二个与其它结果相差较大的测定值，称为可疑值或异常值（离群值、极端值） 3.5.1 4d法 在分析化学中通常用可疑值与除可疑值后的平均值之差的绝对值与平均偏差4d的大小进行比较,如果 ｜X可-X平｜＞4d 则该可疑值可舍去，反之保留。见书67页 3.5.2、 Q检验法： 由迪安（Dean）和狄克逊（Dixon）在1951年提出。 步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x1，x2，x3，…xn-1，xn，其中可疑值为x1或xn。 2、求出可疑值与其最邻近值之差。 x2-x1或xn-xn-1 3、用上述数值除以极差，计算出Q Q= 或Q= 4、根据测定次数n和所要求的置信 度P查Qp,n值。（分析化学中通常取0.90的置信度）见P68 5、比较Q和Qp,n的大小： 若Q＞Qp,n，则舍弃可疑值； 若Q＜Qpn，则保留可疑值。 举例5 对某试样进行四次分析结果(%)如下:29.03,29.08,28.97,29.24,试用Q检验法确定离群值29.24%是否舍弃;并计算平均值的置信区间? 3.5.3 格鲁布斯法： 步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x1，x2，x3，…xn-1，xn，其中可疑值为x1或xn 2、计算出该组数据的平均值x和标准偏差s. 3、计算统计量T： 若x1为可疑值，则T= 若T＞Ta,n， 说明可疑值相对平均值偏离较大，则舍去； 若T＜Ta,n，则保留。 注意：置信度通常取0.