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山东大学青年学者未来计划
申报书
所在单位 计算机科学与技术学院
申 请 人 潘丽
填表日期 2017 年 4 月 1 日
山东大学人事部制
填 写 说 明
1.申报书内容要逐项填写,实际内容不发生的,请注明“无”。有字数限制的,应严格控制在限定字数以内。
2.申请人应客观、如实填写申报材料,所在单位应严格把关,对申报材料进行认真审查。
3.“研究领域”请填写所在研究方向的关键词,至多填写三项。
4.项目“经费来源”请填写项目的具体性质,如“美国NIH基金项目”、“863项目子课题”、“国家社会科学基金项目”等。
5.表中涉及时间的,一律按“2013.09”格式填写。
6.本申报书一式一份,用A4双面纸打印,按左侧装订线装订。
一、申请人基本情况 姓 名 潘丽 性 别 女 出生年月 1982.2 最高学历 工学博士 最高学位 工学博士 专业技术
职 务 讲师 所在二级
学 科 计算机科学与技术 研究领域 云计算、服务计算、服务交易 教育经历(从大学起填写) 起止年月 学位 毕业院校 专业 2001.09-2005.06
2005.09-2011.12 学士
博士 山东大学计算机科学与技术学院
山东大学计算机科学与技术学院 计算机科学
计算机软件与理论 示例 2009.09-2012.07 学士 山东大学信息科学与工程学院 集成电路设计与集成系统2012.01-2013.01
2013.05-至今 新加坡南洋理工大学计算机工程学院
山东大学计算机科学与技术学院 科研,博士后研究员
教学科研,讲师 其它 国际国内学术组织兼职、在国际国内学术会议做重要报告等情况:
中国计算机学会 会员
中国计算机学会青年计算机科技论坛 会员
国际服务学会SSYSF 会员
ACM 会员
参与国际服务学会SSYSF中国2015会议,并在大会上做报告
参与组织2016众智科学与工程国际会议,并在大会上做报告 所在学术团队情况 申请人所在团队隶属于人机交互与虚拟现实研究中心,前身为创建于1981年的CAD教研室。本团队以承担国家和省部级重大科研计划为己任,在几何建模与渲染、自然交互与智能感知、媒体分析与服务计算、虚拟现实与可视化等研究领域开展前瞻技术研究和应用系统研发,在理论、技术、工程和应用领域取得了显著的成果。 是否入选国家、省部级人才支持计划 : □ 是 □ 否
人才支持计划项目名称: 入选时间: 年 月 二、教学及人才培养情况(近五年) 教育教学情况简介(限500字,包括主要授课课程、授课对象以及指导研究生等情况)
申请人自2013年加入山东大学以来,先后承担了 “面向对象技术”、“服务计算概论”以及“WEB2.0技术”等本科生课程以及“SOA技术”等研究生课程的课程体系建设和教学工作,并参与了软件学院服务计算方向的课程体系规划和建设工作,完成了软件学院本科生新开课程“服务计算概论”和“WEB2.0技术”两门课的教学大纲制定、课程资源建设工作。申请人参与指导了5名硕士研究生(已毕业两名)、1名博士研究生,并独立指导全日制硕士研究生1名、非全日制硕士研究生6名(已毕业1名)。
三、主要研究成绩及代表性成果(填写近五年情况) (一)主要学术成绩、创新点及其科学意义(字数限本页) 近年来,申请人主要围绕云计算服务交易中的协商定价问题研究工作,首先针对单服务提供商与单用户间的一对一服务交易问题,研究了支持pay-as-you-go计费模式的协商定价模型;在此基础上,针对单服务提供商与多用户间的一对多服务交易问题,研究了多用户竞争条件下的服务调度和协商定价策略;在上述工作基础上,针对多个提供商与单用户间的多对一组合服务交易问题,研究了组合服务博弈中多服务提供商的协商定价模型。申请人基于市场经济模型、博弈理论、机器学习以及最优化方法,研究了云计算服务协商定价和交易过程中的若干关键问题,能够显著提高云计算资源和服务的优化配置,有效完成用户作业并最大化社会整体效用。该研究工作属于云计算研究领域与市场经济学的学科交叉研究。主要创新点包括:
提出了一种基于基准测试和在线自适应机器学习方法的服务协商定价模型,能在“按需使用、按使用付费”模式下针对用户个性化需求有效完成用户作业,并最大化服务提供商的收益;
提出了一种基于马尔可夫链模型和元启发式优化算法的多用户争用服务条件下优化调度和协商定价模型,实现了基于服务未来状态的在线自适应优化调度算法,能提高服务提供商的资源利用率并最大化其收益;
提出了一种基于非合作博弈和Nash均衡的组合服务协商定价模型,能够通过分布式的迭
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