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·86· 《机床与液压》2005.No.5
基于RBF网络的摆式客车横向未平衡离心加速度预测研究+
张济民1,张继彤1,王开文2
(1.同济大学铁道与城市轨道交通研究院,上海20033l;
2.西南交通大学牵引动力研究中心,成都610031)
摘要:运用☆一均值聚类法计算RBF神经网络隐含层神经元激活函数的中心及归一化参数,提出并运用了在线自适应
RBF权矢量修正算法进行摆式客车通过曲线时离心加速度的多步预测。经过对实测信号的仿真分析证明:RBF神经网络可
以以满意的精度对摆式客车离心加速度进行多步预测,预测的时间间隔大,有效解决了由于各种因素造成的滞后补偿问
题,并且可以完全替代用于触发倾摆和判定曲线方向的陀螺仪的作用。
关键词:摆式客车;离心加速度;RBF神经网络;&一均值聚类法;多步预测
中图分类号:TPl83;u271文献标识码:A 文章编号:1001—388l(2005)5—086—3
Acceleration
PredictionStudVofLateralUnbalanceCentrifhgal
of CoachBasedonRBFNeuralNetworks
Tiltin2
ZHANG Kai—wen2
Ji.mjnl,ZHANGJi.ton91,WANG
MassTransitReseach 20033
(1.RailwayUrban Institute,Ton商iUniversity,Shanghai1, China;
2.TractionPowerResearch
Center,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)
七一means wasusedto thecenterand oftheactivefunctionofthe
AbstI’act: cluste—ngalgorithm compute noHnalizingparameters
hiddenunitoftheRBFneuralnetworks’hidden andtheonline with theRBFneural
layer, self—adaptivealgorithma(Uusting weight
vectorwas fblwardto theaccelerationin datadetectedwassimulatedandtheconclusionwasthatnleRBF
put predict multi—step.The
network the jnthe thattheresultf而mal】kjndsreason
neural can accele阳tionofthe
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RBFneu矗I
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