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第38卷第1期 同济大学学报(自然科学版) V01.38No.1
JoI瓜NAL UNIVERSITY(N枷瓜ALScIENcE) Jan.2010
2010年1月 0F砌哪I
文章编号:0253—374X(2010)01-0058-07
交通需求组合模型的不确定性分析
杨 超1,蒲 琪2,涂颖菲1
(1.同济大学交通运输工程学院,上海201804;2.同济大学铁道与城市轨道交通研究院,上海201804)
and orderto
uncertaintyparameter separately.In
摘要:交通需求预测中会有很多不确定性因素.系统的不确 uncertainty
crediblelevelof increasethe of
定分析可以分析模型输出的可信程度,并且界定影响不确定 improve outputs,to accuracy
ismoreeffectivethanthatof
parameters inputs.
性的关键因素.采用r基于敏感性分析的方法(SAM)分析交
通需求组合模型(CTDM)的不确定性.C11)M基于出行者的
words:traveldemand;combined
Key
理性行为,并可描述为一个非线性规划问题,从而分析敏感
analysis;sensitivityanalysis
性.不确定性分析包括模型输入的不确定性和模型参数的不
确定性.与基于随机抽样的分析方法相比,基于敏感性分析
的方法在大大减少计算量的同时,可以得到近似的精度,并
交通规划是建立在交通需求预测基础上的,交
且可以同时或分开考虑输入的不确定性和参数的不确定性.
研究认为,提高参数精度比提高输入精度能更有效地提高输 通需求预测中有很多不确定因素[1].这些不确定性
出结果的可信水平. 因素包括交通需求模型中社会经济预测值(输入)的
不确定性、模型中标定的参数的不确定性,以及模型
关键词:交通需求;组合模型;不确定性分析;敏感性分析
本身的不确定性(如模型结构、模型假设).评估这些
中图分类号:U491.11 文献标识码:A
不确定因素对于模型输出结果产生的影响至关重
要.不确定性分析可以分析模型输出的可信程度,并
ofaCombinedTravel
UncertaintyAnalysis
DemandModel 且能界定影响不确定性的关键因素.如果不考虑不
确定性对交通需求预测结果的影响,交通规划则会
YANG
C
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