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第3章 连续系统的频域分析 3.1 周期信号的频域分析 3.2 非周期信号的频谱 3.3 连续系统的频域分析法 第3章 连续系统的频域分析 学习要点: 通过本章的学习,应达到以下要求: 1)了解周期信号的频谱,弄清信号频谱(离散谱和连续谱)的概念。 2)掌握信号的傅里叶级数和傅里叶变换分析法,对一些常用信号能进行频谱分析。 3)掌握傅里叶变换的性质,熟悉信号的时域特性和频域特性的对应关系。 4)熟悉连续系统的频域分析方法。 第3章 连续系统的频域分析 重点及难点 : 1)傅里叶变换的性质。 2)连续系统的频域分析。 第3章 连续系统的频域分析 前面讨论连续系统的时域分析时,以阶跃函数和冲激函数作为基本信号,将任意输入信号表示为冲激分量的连续和(积分),并利用卷积方法求取系统的响应。本章将以正弦函数(正弦函数和余弦函数可统称为正弦函数)为基本信号,分析工程上常用的周期和非周期信号的一些基本特性。由于本章在进行信号与系统分析时所用的独立变量是频率,故称为频域分析。 3.1 周期信号的频域分析 3.1.1 傅里叶级数 3.1.2 周期信号的频谱 3.1.1傅里叶级数 1.周期信号的三角级数表示 把非正弦周期信号分解为傅里叶级数(Fourier Series)是法国科学家傅里叶所做的重大贡献。为了便于理解用傅里叶级数表示周期信号的思想,不妨首先观察图3-1所示的锯齿波的变化过程。随着不同频率的三角函数的项数不断增加,合成结果就逐渐逼近周期锯齿波 。 下面讨论一般周期信号的傅里叶级数表示方法。 周期信号是定义在(-∞,∞)区间内,每隔一定周期按相同规律重复变化的信号。它们可一般地表示为 当周期信号满足狄里赫利条件时,则它可用傅里叶级数表示为: 或: 式中 ,称为 的基波频率; 称为 次谐波; 为 的直流分量; 和 为各余弦分量和正弦分量的幅度。式(3-1)就是三角形式的傅里叶级数。 由数学分析知,各傅里叶系数为 若将式(3-1)中的同频率项加以合并, 式中 又可以写成三角函数形式的傅里叶级数的另外一种形式: 例3-1 如图3-2所示的周期矩形波信号,求其傅里叶级数。 图3-3(a)为矩形波(方波)的直流(此例为零)、基波、三次谐波和五次谐波各分量的波形, 图3-3(b)为以上各分量的合成波形。可见,所取的谐波分量越多越接近原来的方波。 图3-4(a)为周期三角波的谐波分解的波形。 图3-4(b)为周期三角波的谐波合成的波形。 3.1.1 傅里叶级数 2.周期信号的指数级数表示 现在介绍傅里叶级数的另一种形式——指数形式。 根据欧拉公式 式(3-2)可表示为 则周期信号又可表示为 式(3-3)称为傅里叶级数的复指数形式,为复系数。可以证明,复系数可以通过信号确定,即 例3-2 如图3-5所示周期矩形信号,试求其指数形式的傅里叶级数。 下面通过实际数据研究傅里叶级数是如何应用的。图3-6(a)是实测的气温曲线。该曲线用每天的平均气温表示,一年中共有365个数据构成。将 视为一个周期函数的一个周期段,则可以用 n 次谐波来逼近 ,如图3-6(b)~(g)所示。根据分析计算,前10次谐波的傅里叶系数的幅度 和相位如下表: 前10次谐波的傅里叶系数的幅度和相位如下表: 3.1.2 周期信号的频谱 1.周期信号频谱的特点 为了直观地反映周期信号中各频率分量的分布情形,可将它们各分量的振幅和相位用图形表示出来,这就是所谓信号的“频谱图”。频谱图中谐波分量的振幅随频率变化的关系称为振幅谱,谐波分量的相位随频率变化的关系称为相位频谱。 矩形波傅里叶级数可改写为式(3-2)的形式,即 周期信号的振幅谱具有以下特点:
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