信号与系统课件作者张延华等第3章节-离散时间信号与系统3-10应用示例及MATLAB实验.ppt

3. 时，有另一个长度为M=2个样本的区间（图2-12(b)中右边阴影部分），其中3点MA滤波器窗口已经移出了输入序列 的区间。 4. 可以看出正弦干扰噪声分量已被抑制（减小），但还没有被消除，不过表示慢变指数信号分量（ ）的实线已经向右移了 个样本延迟，这就解释了MA滤波器引起的移位及延迟。 尚辅网 / ThemeGallery PowerTemplate §3-10 应用示例及MATLAB实验 国家“十二五”规划教材——《信号与系统》 重点 难点 离散时间系统的工程应用 MATLAB编程 内容安排 3-10-1 QQQQ股票数据的处理 3-10-4 库存问题 3-10-2 噪声数据的抑制 3-10-3 平方根的工程计算 3-10-1 QQQQ股票数据的处理 设MA系统的输入序列 ，其中 是 的 平滑部分， 是 中的噪声或扰动部分，则L点滑动平均（MA）滤波器输出的一种简化形式由下式给出： 滑（移）动平均（MA）滤波器常用于抑制离散信号中包含的噪声。它可以平滑输入序列，作用类似于低通滤波器滤除信号中断高频分量。 3-10-1 QQQQ股票数据的处理 式中等式右端后一项 是MA输出序列 的噪声平均值。如果 的变化均值约为0，则在理论上由式（3-10-1）给出的噪声平均值在M取值足够大时可以逼近到任意小。这时，MA滤波器的输出序列将等于 的平滑部分 延迟 个时延，因此，平滑后的滑动平均（MA）滤波器如下： 显然，该式与标准L点滑动平均（MA）滤波器，即式（3-10-1）等价。 （3-10-2） 3-10-1 QQQQ股票数据的处理 下面用例子说明L点MA滤波器产生的时延，其中MA过程被用于对QQQQ股票数据的处理。 QQQQ交易期从2008.10.22到2009.01.17，共60个交易日。设 日，则对QQQQ的收盘价应用11点MA滤波器，MATLAB源程序如下： 3-10-1 QQQQ股票数据的处理 % QQQQ 60 Historical Prices % data from 2008.10.22 to 2009.01.17 Q4data = csvread(QQQQ_2008_10_22_2009_01_17.csv,1,1,[1 1 60 6]); Close= Q4data(60:-1:1,4); for i=11:60; y(i)=(1/11)*sum(Close(i-10:i)); end n=11:60; plot(Close(n)),grid hold all plot(Close(n),o) plot(y(n)),plot(y(n),+) xlabel(Days),ylabel(Close MA Price) 3-10-1 QQQQ股票数据的处理 (a) (b) 图3-10-1 a) 2008.10.22-2009.01.17 QQQQ的收盘价和11点MA滤波器的输出 b) 2008.10.22-2009.01.17 QQQQ的收盘价和MA滤波器的左移输出 图3-10-1 (a)中点式线是2008.10.22-2009.01.17期间的60个收盘价的数据 ，作为11点MA滤波器的输入。+号线是11点MA滤波器的输出 。 第11日的输出 是滤波器的第一个值，需要由收盘价（作为输入） 计算得到。从图中可见，虽然收盘价波动较大，但11点MA滤波器对输入数据（收盘价）有着很好的平滑效果。而且若将 左移5日（对应左移序列 ），可以发现左移后的输出 与输入数据 正好对应，如图3-10-1 (b)所示。由此可见，MA滤波器的输出序列对输入序列延迟n日，这个延迟在本例中等于 天。