应用统计学课件作者孙炎第4章节数据分布特征的测度.PPT

集中趋势的测度（掌握） 离散程度的测度（掌握） 偏度与峰度的测度（了解） Excel在众数计算中的应用 方法一：利用统计函数“MODE”计算 方法二：利用“描述统计”工具计算 Excel在中位数计算中的应用 方法一：利用统计函数“MEDIN”计算 方法二：利用“描述统计”工具计算 Excel在算术平均数计算中的应用 1、计算简单算术平均数 方法一：利用统计函数“AVERAGE”计算 方法二：利用“描述统计”工具计算 2、计算加权算术平均数 方法：利用鼠标拖曳复制进行计算 (见教材P59) Excel在调和平均数计算中的应用 1、计算简单调和平均数 方法：利用统计函数“HARMEAN”计算 2、计算加权调和平均数 方法：利用鼠标拖曳复制进行计算 (见教材P62) Excel在几何平均数计算中的应用 1、计算简单几何平均数 方法：利用统计函数“GEOMEAN”计算 2、计算加权调和平均数 方法：利用鼠标拖曳复制进行计算 (见教材P63) Excel在极差计算中的应用 方法一：利用统计函数“MAX”和“MIN”计算 方法二：利用“描述统计”工具计算 Excel在方差和标准差计算中的应用 1、未分组整理的数据 方法一：利用统计函数计算 总体方差：VARP 总体标准差：STDEVP 样本方差：VAR 样本标准差：STDEV 方法二：利用“描述统计”工具计算 注意： “描述统计”结果中的“方差”是指 “样本方差”，“标准差”是指“样本标准差”。 2、已分组整理的数据 方法：利用鼠标拖曳复制进行计算 (见教材P66和P68) Excel在偏度系数和峰度系数计算中的应用 1、未分组整理的数据 方法一：利用统计函数计算 偏度系数：SKEW 峰度系数：KERT 方法二：利用“描述统计”工具 2、已分组整理的数据 方法：利用鼠标拖曳复制进行计算 (见教材P71和P73) End of Chapter 4 数据分布的偏度特征及测度示意图 偏度系数的意义 峰度的概念：是指一组数据分布的尖峭状况和程度 峰度的测度 峰度的测度：峰度系数β 峰度系数的计算： β0 (平峰分布) β＝0 （正态分布） β0 （尖峰分布） 数据分布的峰度特征及测度示意图 峰度系数的意义 调和平均数(Harmonic mean) 定义：是各变量值的倒数的算术平均数， 用H表示。 作用：用于测度数值型数据的集中趋势 特点：易受数据中极端值的影响 1、简单调和平均数 适用于未分组整理的数值型数据 调和平均数的计算方法 2、加权调和平均数 适用于已分组整理的数值型数据 [例] 某商品有三种不同的规格，销售单价与销售额 如下表所示，求这三种不同规格商品的平均销售单价。 某商品三种规格的销售数据 220 7372 — 合 计 60 72 88 2700 2736 1936 45 38 22 A型 B型 C型 销售量（件） 销售额（元） 销售单价（元/件） 商品规格 解： 原则： 当计算算术平均数其分子资料未知时， 就采用加权算术平均数计算平均数； 当计算算术平均数其分母资料未知时， 就采用加权调和平均数计算平均数。 调和平均数与算术平均数的关系： 调和平均数是算术平均数的变形 调和平均数和算术平均数在本质上是一致的 惟一的区别是计算时使用了不同的数据 几何平均数(Geometric mean) 定义：是n个变量值的连乘积的n次方根， 用G表示。 作用：用于测度数值型数据的集中趋势 用于计算平均比率和平均速度 特点：易受数据中极端值的影响 1、简单几何平均数 适用于未分组整理的数值