应用统计学课件作者孙炎第9章节时间序列分析.PPT

时间序列的基本问题（理解） 时间序列的对比分析（掌握） 时间序列的构成分析（掌握） 时间序列的预测方法（掌握） 【例11】下表是一家啤酒生产企业2000～2005年各季度的啤酒 销售量数据。试用同期平均法计算各季的季节指数。 【例12】下表是一家啤酒生产企业2000～2005年各季度的啤酒 销售量数据。试用趋势剔除法计算各季的季节指数。 进行季节调整 End of Chapter 9 同期平均法的具体步骤： 第一步：计算同期平均数( ) 第二步：计算总平均数( ) 第三步：计算季节指数（Si） 同期平均法 41 54 43 31 2005 38 55 42 29 2004 37 51 39 30 2003 35 50 39 29 2002 30 42 38 30 2001 26 37 32 25 2000 4 3 2 1 季度 年份 　 　 　 37.625 总平均 91.7% 128.0% 103.2% 77.1% 季节指数 34.50 48.17 38.83 29.00 同季平均 41 54 43 31 2005 38 55 42 29 2004 37 51 39 30 2003 35 50 39 29 2002 30 42 38 30 2001 26 37 32 25 2000 4 3 2 1 季度 年份 用同期平均法计算季节指数 趋势剔除法的步骤： 第一步：计算移动平均值 第二步：剔除原时间序列中的趋势成分 即 第三步：消除不规则变动 第四步：调整季节指数 趋势剔除法 41 54 43 31 2005 38 55 42 29 2004 37 51 39 30 2003 35 50 39 29 2002 30 42 38 30 2001 26 37 32 25 2000 4 3 2 1 季度 年份 用趋势剔除法计算季节指数 用趋势剔除法计算季节指数 调整方法：是将原时间序列除以相应的季节指数 即 调整后的时间序列，反映了在没有季节因素影响的情况下，时间序列的变化形态。 季节变动的调整 利用Excel的函数“AVERAGE”和“SUM”、公式编辑和公式复制功能计算季节指数。 注意：编辑公式时要正确使用单元格的绝对引用和相对引用。 利用Excel的计算季节指数的方法 循环变动的测定步骤： 第一步：根据原序列Y计算季节指数,消除季节变动。 第二步：根据T×C×I序列计算趋势值T，剔除长期趋势。 第三步：对C×I序列进行移动平均，消除不规则变动I， 求得循环变动值C。 循环变动和不规则变动的测定 不规则变动的测定步骤： 第一步：根据原序列Y计算季节指数S,消除季节变动。 第二步：根据T×C×I序列计算趋势值T，剔除长期趋势。 第三步：对C×I序列进行移动平均，消除不规则变动I， 求得循环变动值C。 第四步：从C×I序列中消除循环变动C，即得不规则变动I。 循环变动和不规则变动的测定 返回 四、时间序列的预测方法 趋势外推预测 移动平均预测 指数平滑预测 预测误差 时间序列预测的原理：是指将现象在过去和现在所呈现出来的趋势和规律进行类推或延伸，借以预测现象在未来时间上可能达到的水平。 时间序列预测方法：趋势外推预测 移动平均预测 指数平滑预测 时间序列预测的原理 趋势外推预测的原理：是利用时间序列的趋势方程去预测现象在未来时间上的长期趋势值。 趋势外推预测的方法：是按原来的时间顺序将预测期的时间变量值t代入趋势方程中，即可计算出预测期的趋势值。 趋势外推预测 方法一：利用Excel的统计函数中的“FORECAST” 函数进行； 方法二：利用Excel的统计函数中的“TREND” 函数进行； 方法三：利用Excel为时间序列折线图添加趋势线的方法进行。 注意：先在“添加趋势线”对话框的“类型”卡中选择恰当的趋势线类型，然后在“选项”卡中的趋势预测部分的前推周期中填入适当的值，确定后就可得到预测值。 利用Excel进行趋势外推预测的方法 平均发展速度的几何平均法（水平法） 在实际应用中，如果我们所关心的是现象在最后一期应达到的水平，采用水平法计算平均发展速度比较合适。 平均发展速度的方程式法（累计法） 在实际应用中，如果我们侧重于考察现象各期发展水平的总和，则采用累计法比较合适。 平均增长速度 （ ）： 用于描述现象在整个观察