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网络出版时间：2017-09-12 12:04:34
网络出版地址：/kcms/detail/11.4415.P1204.004.html
分形理论和LiDAR 数据的滑坡识别
1,2 1,2 1,2 1,2
赖自力 ，陈建平 ，向 杰 ，徐 彬
（1. 中国地质大学（北京） 地球科学与资源学院，北京 100083 ；
2. 北京市国土资源信息研究开发重点实验室，北京 100083 ）
摘 要：针对传统山区滑坡地质灾害人工调查工作难度大而光学遥感难以实现植被覆盖区滑
坡调查的问题，该文提出了一种基于高分辨率数字地形模型和分形理论的滑坡识别算法。采
用LiDAR 技术构建意大利多洛米蒂山的高分辨率数字地形模型，运用数字地形分析和C-A
分形提取研究区异常地形特征并与四分位距法进行对比，解决了山区地表滑坡快速提取与识
别的问题。实验表明，研究区内滑坡具有统计上的分形特征，基于分形理论和LiDAR 数据
确定的滑坡地形异常比四分位距法选取阈值更为客观准确，其识别的滑坡区域与实际滑坡位
置一致，弥补了可见光遥感技术在植被覆盖区的不足，降低了传统野外实地调查的工作量和
作业成本，对山区滑坡地质灾害调查具有重要意义。
关键词：分形；高分辨率数字地形模型；数字地形分析；滑坡
【中图分类号】P237 【文献标志码】A 【文章编号】1009-2307 （2018 ）06--
Landslide extraction based on fractal theory and LiDAR data
LAI Zili 1,2, CHEN Jianping1,2, XIANG Jie1,2, XU Bin1,2
(1. School of Earth Sciences and Resources，China University of Geosciences(Beijing) ，Beijing
100083，China ；2. Beijing Key Laboratory of Development and Research for Land Resources
Information, Beijing 100083, China)
Abstract:Aiming at the problem that Traditional field landslide investigation workload is heavy
and the visible light remote sensing landslide recognition technology can not
be used in the vegetation-covered area, landslide recognition algorithm based on high resolut
ion digital terrain model and fractal theory was proposed in this paper. Alpi Dolomitiche was
took as an example, which used LiDAR data to build a high-resolution DTM, maximum
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