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2017-11-18 发布于湖北
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改进粒子群算法在磁轴承中的研究.pdf

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2017年第7期改进粒子群算法在磁轴承中的研究术吴璇① 张建生①② 王一夫① 马啸宇① 卜平凡① 摘要：针对主动磁悬浮轴承系统PID控制器参数设计问题，提出一种改进粒子群优化算法来实现PID参数的最优化。该算法以标准粒子群算法为基础，采用非线性自适应调节权值法以平衡算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站和局部改良能力；同时采用带有动态扰动项的粒子速度更新公式，增加了粒子的随机性和多样仿真结果表明：与标准粒子群算法和遗传算法相比，该算法收敛到最优参数值的速度更快，PID控制系统的响应速度更快，具有更好的动态性能和稳态性能。关键词：主动磁悬浮轴承；粒子群优化算法；自适应权重；PID参数优化中图分类号：TP273 文献标识码：A DoI：10．19287／j．cnki．1005-2402．2017．07．008 of swarm in bearing Studyimprovedparticle algorithmmagnetic WU Xuan①，ZHANG Yifu①，MA Pingfan① Jiansheng①⑦，WANGXiaoyu①，BU ofElectrical of ((童)School Nantong，Nantong226019，CHN； Engineering，University and Instituteof ofElectrical 213002，CHN) (室)School OpticalEngineering，ChangzhouTechnology，Changzhou atthePIDcontroller ofactive swarm bearingsystem，animprovedparticle Abstract：Aiming parametersmagnetic is torealize ofit．This isbasedonthe optimizationalgorithmproposed optimization algorithm particle swarnl themethodofnonlinear tobalancethe ofthe adopts adaptiveweight abihty optimization，and with disturb— searchandlocal addition，thevelocity formuladynamic global improvement．In updating and ofthe the to anceis toincreasetherandomness