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青海高原东部土地利用的低碳优化模拟
第34 卷第7 期 地 理 研 究 Vol.34, No.7
2015 年7 月 GEOGRAPHICAL RESEARCH July, 2015
青海高原东部土地利用的低碳优化模拟
——以海东市为例
王慧敏,曾永年
(1. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083 ;
2. 中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,长沙 410083 )
摘要:人类活动导致的土地利用变化及其碳效应在区域及全球碳循环研究中具有举足轻重的
作用。以位于青海高原东部的海东市为研究区,在探讨土地利用碳循环系数的基础上,预测海
东市2020 年低碳情景下的土地利用结构,并运用CLUE-S 模型模拟了海东市土地利用低碳优
化空间格局,然后对比分析低碳情景与规划情景下,海东市2020 年土地利用格局的差异。研究
表明:①尽管低碳情景下研究区域水浇地和旱地持续减少,但相对于规划情景,优质耕地的流
失量减少。②有林地稳定增加,疏林草地缓慢增加,区域固碳能力逐步提升。③建设用地适
度扩张,增加幅度小于规划情景,其中城镇用地相对于规划情景碳排放减少14.03 万t。低碳视
角的区域土地利用结构调整与空间布局优化,为区域土地利用科学规划与管理提供决策支持。
关键词:低碳;土地利用变化;空间优化模拟;青海高原
DOI: 10.11821/dlyj201507007
1 引言
[1-3]
近年来,陆地生态系统碳循环问题已成为全球环境变化研究领域的核心内容之一 ,
土地利用/土地覆盖格局、过程的变化对陆地生态系统碳循环的影响是主要的研究内容之
一。因此,从土地利用的角度,寻求减少碳排放的途径成为国内外研究的热点。目前,
[4-6] [7,8]
国内外学者在土地利用变化的碳排放机理 、土地利用变化对碳排放的影响 以及低碳
导向下土地利用数量结构优化[9,10]等方面已开展了较多的研究。其中,多数研究内容集中
在低碳导向的土地利用数量结构优化方面,但在低碳导向下,对土地利用空间配置的研
究较少[11] 。结合土地利用数量优化与空间优化模拟方法,进行低碳目标的土地利用格局
与过程的研究极为重要。因此,以位于青海高原东部的海东市为研究区,在低碳情景土
地利用数量结构优化的前提下,预测海东市2020 年低碳情景的土地利用结构;并运用
CLUE-S (the Conversion of Land Use and its Effects at Small regional exent )模型对海东
市的土地利用格局进行空间优化模拟,然后对比分析低碳情景与规划情景下,海东市
2020 年土地利用格局的差异。以期为青海高原东部区域土地利用科学管理、生态文明建
设提供低碳优化的决策支持,为研究区管理部门制定低碳优化的土地利用规划方案提供
决策参考。
收稿日期:2014-12-25; 修订日期:2015-04-20
基金项目:国家自然科学基金项目 );2014 中南大学研究生自主探索创新基金项目
(2014zzts257 )
作者简介:王慧敏 (1991- ),女,山西朔州人,硕士,研究方向为土地利用模拟。E-mail: whuimindl@ 126.com
通讯作者:曾永年 (1959- ),男,青海西宁人,教授,研究方向为遥感与地理信息系统及环境变化。
E-mail: ynzeng@
1270-1284 页
6 期 王慧敏 等:青海高原东部土地利用的低碳优化模拟 1271
2 研究区概况
海
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