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图论二—最短路径及网路问题
圖論(二)—最短路徑及網路問題
最短路徑法(Shortest path algorithm)
觀察:如果s,v1,v2,...,vi,..,vk是s到vk的最短路徑,則s,v1,v2,...,vi是s到vi的最短路徑。
有四種狀況:
所有的權重均為1。求s到其他所有點之最短路徑。
所有的權重均為非負值(0或大於0)。求s到其他所有點之最短路徑。
權重可以為負,但迴路之總權重不為負值。求s到其他所有點之最短路徑。
任意二點之間的最短路徑。
第一種情形(所有的權重均為1。求s到其他所有點之最短路徑。)
BFS (Breadth First Search), 複雜度:O(|E|)
Begin
Lable s with 0;
i ( 0;
if (an unlabeled node adjacent to a node labeled i then
begin
while (an unlabeled node adjacent to a node labeled i do
begin
label this node i+1;
end_of_while;
i ( i+1;
go_to if_statement;
end_of_if;
end.
第二種情形(所有的權重均為非負值,0或大於0。求s到其他所有點之最短路徑。)
Dijstra’s algorithm 複雜度:O(|V|2)
notation: ((x)(0, label x with 0
Begin
((s) ( 0;
((v) ( (, (v(s; /* ( 代表無限大 */
T ( V;
P ( (;
u ( s;
Repeat
for each vertex v(T adjacent to u do ((v) ( min{((v), ((u)+w(u,v)};
T ( T – {u};
P ( P({u};
u ( a new vertex in T with min. ((u);
Until either (T = () or (((u)= ();
end.
第三種情形(權重可以為負,但迴路之總權重不為負值。求s到其他所有點之最短路徑。)
Bellman and Ford algorithm 複雜度:O(|V|(|E|)
Umj = the length of a shortest path from s to j among all paths that contain at most m arcs.
=
Begin
m ( 0;
U0s ( 0;
U0j ( (, for all j(s; /* (代表無限大 */
repeat
m ( m+1;
Umj(Ujm-1, (j, 1 ( j ( n;
for each arc(K,j) in G do
Umj = min{Ujm , UKm-1+w(K,j)};
until (Umj = Ujm-1) or (m = n) for (j(G;
IF (m = n) and (Umj(Ujm-1) then output(“exist negative cycle!”)
end.
(例)
令Um = [Umj], j=1,2,3,4
U0 = [0, (, (, (] /* ( 代表無限大 */
U1 = [0, (, 4, 10]
U2 = [0, 13, 4, 10] /* 13 = min(13,14) */
U3 = [0, 13, 4, 10]
第四種情形(任意二點之間的最短路徑)
Floyd and Warshall algorithm 複雜度: O(N3)
Let the vertices be noted by 1,2,3...,n
Uki,j = 介於i,j之間的點編號最高為k時之總長度
Begin
U0ii ( 0, (i
U0ij ( w(i,j), ((i,j)(E
U0ij ( (, ((i,j)(E /* ( 代表無限大 */
for k=1 to n do
begin
for i=1 to n do
for j=1 to n do
Ukij ( min{Uijk-1, Uikk-1+ Ukjk-1}
end
end
end.
(例)
網路(network)
【定義】
網路(network)是一「加權有向圖」(weighted directed graph),並具有以下之性質:
網路上有二個特殊的點,分別稱之為「源點」(source)和「終點」(s
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