基于小波分析的机械故障检测.doc

毕业设计（论文） 题 目：基于小波的故障学 院： 机电工程学院 专业班级： 机械工程及自动化06级（3）班指导教师： 管声启 职称： 副教授 学生姓名： 何玉龙 学 号： 40603010315 摘 要 机械在运转时发生故障是常见的一种现象，基于小波变换的机械故障诊断也是当前比较热门的一项研究之一，如何快速、准确地提取故障信号，如何准确定位故障的发生点及进行故障的预测是机械故障分析与检测的关键性问题。本文就此问题展开如下研究。 本文介绍了选题的背景和意义，详细分析了小波变换的基本理论、小波变换用于机械故障检测的基本原理。在此基础上，利用模极大值方法对故障信号进行了检测。具体过程如下：首先通过试验方法确定了小波基和分解层数，然后利用模极大值方法对故障点进行了定位，最后通过实验仿真进行验证。 试验结果表明，通过小波变换对机械故障信号进行检测，提高了故障检测的准确性，同时使故障检测更具可操作性，基本上实现了最初设计的目的。 关键词：小波分析，故障检测，小波基选取，奇异性 ABSTRACT In mechanical operation defect is a common phenomenon, it is currently one of a hot study that is based on wavelet transform the mechanical defect diagnosis, how to quickly and accurately extract fault signal, how accurate positioning and fault defect prediction of mechanical failure analysis and detection is the key problem. There are some ideas based on the research of this issue. The paper introduces the background and meaning, the detailed analysis of the basic theories of wavelet transform, the wavelet transform is used to the basic principle of mechanical failure detection. On this basis, using the method of modulus maxima of the fault signal detection. Specific as follows: first, through the process of experiment method and the wavelet decomposition layers, then using modulus maxima method for fault point positioning, through the simulation verified. Experimental results show that the wavelet transform to mechanical fault signal detection and improve the accuracy of fault detection, and make more maneuverability fault detection, basically realized that the original design of purpose. KEY WORDS: wavelet analysis，defect detection，wavelet basis selection, singularity 目 录 第1章 绪 论 1 1.1　选题背景及意义 1 1.2　故障诊断的含义及其现状 2 1.2.1　设备故障诊断技术的研究内容 2 1.2.2　机械设备故障诊断的发展过程 2 1.3　机械故障诊断常用方法与特点 3 1.3.1　机械故障诊断常用方法 3 1.3.2　机械故障的特点 3 1.4　目前机械故障诊断理论发展趋势 4 1.5 现有诊断技术的局限性及急待解决的问题 4 第2章 小波的理论分析 6 2.1　小波函数的概念 6 2.2　小波函数的特点 7 2.2.1　与其他函数的比较 7 2.2.2　可构成函数基 7 2.2.3　紧支性