数字媒体导论第4章 色彩构成与数字图像基础.ppt

图像拍摄 图像质量 图像尺寸 HI FINE NORMAL BASIC 2048×1536 1 10 19 37 1600×1200 不适用 11 31 59 1280×960 不适用 24 47 86 第4章 色彩构成与数字图像基础 [*] 数字拍摄的基本过程 数字参数设置 取景和构图 拍摄 浏览和编辑删除 照片的输出 数字参数设置 以16MB闪存卡为例: 4.3 图像的获取与打印 图像扫描 第4章 色彩构成与数字图像基础 [*] 选择改变像素 案例4-12 分辨率与图像大小调整 调整分辨率 Photoshop -图像-图像大小- 选项 打印幅面不变 图像像素变化 4.3 图像的获取与打印 图像扫描 第4章 色彩构成与数字图像基础 [*] A. 200 dpi 案例4-6 分辨率与图像大小调整 B. 50dpi, 像素缩小4倍,清晰度不变 Photoshop -图像-图像大小- 选项 B 放大4倍 清晰度下降 4.3 图像的获取与打印 图像扫描 第4章 色彩构成与数字图像基础 [*] 不同分辨率图像叠加的效果 照片分辨率太低, 出现马赛克 背景图像分辨率高,清晰度高 4.3 图像的获取与打印 * * 思考：为什么放大之后，看到的像素点是正方形的？而不是圆形的？ 计算机中处理的都是数字量，为了能够处理图像等信息必须进行图像的采样，计算机的处理能力和仪器的精度限制了图像不能无限的小，通常进行一个合理的采样已经能满足一般的图像质量要求，这时就没必要继续将每个像素细化下去了 每一个像素就相当于一个采样点，可以近似的表示他周围一定的小区域内的颜色信息，计算机进行显示时使用方形来表示对应的小区域应该是最方便的了，因为相邻像素之间可以凑成完整的图形 * 矢量图：点，线，面 数学表达式 位图： 画画、水彩 * * 位图的数据量大小完全取决于图像的大小和所能表示的颜色数量，而与画面的内容及复杂程度无关。矢量图数据量的大小则主要取决于图的复杂程度。 显示位图时只是把图像文件中的像素点映射到屏幕上，而显示一幅复杂的矢量图时需要大量的数学运算和变换。矢量图放大不变形，位图放大可能出现马赛克。 * * 由于数据在计算机中的表示，最终以二进制的形式存在，所以有时候使用二进制，可以更直观地解决问题。但，二进制数太长了。比如int 类型占用4个字节，32位。比如100，用int类型的二进制数表达将是： 0000 0000 0000 0000 0110 0100 面对这么长的数进行思考或操作，没有人会喜欢。用16进制或8进制可以解决这个问题。因为，进制越大，数的表达长度也就越短。不过，为什么偏偏是16或8进制，而不其它的，诸如9或20进制呢？ 2、8、16，分别是2的1次方，3次方，4次方。这一点使得三种进制之间可以非常直接地互相转换。8进制或16进制缩短了二进制数，但保持了二进制数的表达特点。 * * * 在许多场合，真彩色图通常是指RGB 8:8:8，即图像的颜色数等于224，也常称为全彩色(full color)图像。但在显示器上显示的颜色就不一定是真彩色，要得到真彩色图像需要有真彩色显示适配器，目前在PC上用的VGA适配器是很难得到真彩色图像的。 如果用RGB 8:8:8方式表示一幅彩色图像，就是R，G，B都用8位来表示，每个基色分量占一个字节，共3个字节，每个像素的颜色就是由这3个字节中的数值直接决定，RGB三色光能在一个像素上最高显示24位1677万色（256*256*256=16,777,216），这个数值就是电脑所能表示的最高色彩。普遍认为人眼对色彩的分辨能力大致是一千万色，因此由RGB形成的图像均称做真彩色。 用3个字节表示的真彩色图像所需要的存储空间很大，而人的眼睛是很难分辨出这么多种颜色的，因此在许多场合往往用RGB 5:5:5来表示，每个彩色分量占5个位，再加1位显示属性控制位共2个字节，生成的真颜色数目为32*32*32=32768bit = 32K。 * 苹果为什么是红色 * 当说颜色这个词时，色调是最能直接说明色彩这个概念的 亮度是指色彩明暗深浅的程度，也称之为色阶 彩色图像中的色度对应于黑白图像中的灰度 * 手电筒的例子： 亮度：刚充电的电池 vs 快没电的电池， 强度对比 明度：都是刚充电的电池， 但灯泡一个发黄色的光，一个发紫色的光 亮度：亮不亮的问题，影响因素：1）强度 2）色彩属性，即明度 人眼对于亮度或者灰度的感觉要比对色度的感觉灵敏的多，对亮度的分辨能力比对色度的分辨能力高6倍 一幅画面绝对亮度对视觉来说并不太重要，重要的是相对亮度，一般用对比度contrast 来衡量，定义为最大亮度和最小量度之比 * * * HSI模型更加接近于人