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第37卷 第 1期 测绘与空间地理信息 Vo1.37,No.1
20l4年 1月 GEOMATICS&SPATIAL lNFoRMATloN TECHNOLOGY Jan.,2014
GDAL在地理国情监测项 目中的应用
苏光 日,范义鹏 ,张学之 ,姜 淼
(1.黑龙江地理信息工程院,黑龙江 哈尔滨 150081;2.山东正元数字城市建设有限公司,山东济南264670)
摘 要:在地理国情监测项 目中,使用了大量的卫星遥感影像,这些卫星遥感影像单景数据都大于2GB。利用
GDAL的快速高效的影像读取功能,动态分块读取图像 ,能够很好地处理这些大数据,采用扫描线算法提取地理
国情监测项 目的影像有效边界,实现影像接边和影像坐标范围检查。
关键词:GDAL;动态分块;影像接边;遥感影像;地理国情
中图分类号:P208 文献标识码 :B 文章编号:1672—5867(2014)O1—0086—03
ApplicationofGDAL inGeographicNational
ConditionMonitoringProject
SUGuang—ri,FAN Yi—peng,ZHANGXue—zhi,JIANGMiao。
(1.HeHongjiangInstituteofGeomaticsEngineering,Harbin15~81,China;
2.ShangdongZhengyuanDigitaICityConstructionCo.,Ltd.,Jinan246670,China)
Abstract:Inthegeographicnationalconditionsmonitoringproject,alargenumberofsatelliteremotesensingimagesareused,and
thesinglepanoramicimageisusuallylargerthan2GB.Byusingthedynamicsub—blockfunctionofGDAL,wecanfastandefficiently
readandprocessthosemassdataimages.Then,weusethescanlinealgorithm toobtaineffectiveborderofimageinthegeorgaphicna—
tionalconditionmonitoringproject,nadachieveimageedgematchingandimagecoordinaterangechecking.
Keywords:GDAL;dynamicsub—block;imageedgematching;remotesensing;geographicnational conditions
0 引 言 1 GDAL库介绍
随着卫星遥感技术的快速发展,获取的遥感图像的 1998年末,加拿大的FrnakWarmerdam开始了GDAL
地面分辨率越来越高,单景数据量越来越大。地理国情 (GeospatialDataA1bstractionLibrary)项 目的编写工作。
监测项 目采用高分辨率全色影像和高分辨率多光谱影 该项 目得到了许多个人和团体的支持,主要的赞助团体
像,将高分辨率的全色影像和多光谱影像融合得到高分 有 Cadcorp,safeSoftware,SRC,i—cubed,InrgesCorporation
辨率的彩色影像 。融合后的彩色影像数据量很大,在生 等。GDAL是一个独立的专业的开源库,并且是一个在
产作业过程中,数据处理人员在操作这些数据时需要花 X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用
费大量的时间。为了提高生成效率,应将一些工作 由程 抽象数据模型来表达所支持的各种文件
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