上海房价影响因素多元线性回归分析(必威体育精装版整理）.doc

计量经济学课程论文 论文题目： 上海房价影响因素多元线性回归分析 班 级： 07国贸 姓 名： 至 上 励 合 指导教师： 佟继英 时 间：2009-2010学年第一学期 上海房价影响因素多元线性回归分析 【内容摘要】近几年，随着经济的不断发展尤其是上海等大城市的飞速发展，房价也一路飘升，为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数，本文引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素，并根据模型结论给出政策建议。 【关键词】城市人口密度 城市居民人均可支配收入 年贷款利率 房屋空置率 一、影响上海房价的主要因素 作为全国的金融中心和经济中心，上海的经济在飞速发展，随着经济的发展，地价在不断上涨，房价也随之攀升。许多上海的精装房动辄一万多甚至两万多一平米，令普通百姓咋舌，望房兴叹。上海的房价为何会如此之高，理论上说受城市人口密度，城市居民人均可支配收入，贷款利率和房屋空置率的影响。因为人口密度直接影响房屋的供给状况，而人均可支配收入和年贷款利率的高低又对需求状况有很大影响，房屋的空置率则是综合供给和需求状况进行分析的。 二、变量选取 为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数，引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量。 三、数据搜集 根据上海市统计年鉴整理得到下面数据： 年份 商品房平均售价（元每平方米 城市人口密度 (人/平方公里) 城市居民人均可支配收入(元) 五年以上平均年贷款利率(%) 房屋空置率(%) 1998 3401.00 1654.00 8773 8.64 9.37 1999 3422.00 1672.00 10932 6.69 15.68 2000 3565.00 1757.00 11718 6.21 23.83 2001 3866.00 1950.00 12883 6.21 44.24 2002 4134.00 1959.00 13250 5.76 57.71 2003 5118.00 1971.00 14867 5.76 64.38 2004 5855.00 1970.00 16683 5.82 55.28 2005 6842.00 2718.20 18645 6.12 40.45 2006 7196.00 2774.20 20668 6.45 34.82 2007 8361.00 2931.00 23623 7.48 39.31 2008 8362.00 2640.00 26675 6.89 36.92 四、模型建立及处理 Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ 其中Y表示商品房平均售价，X1表示城市人口密度，X2表示城市居民人均可支配收入，X3表示五年以上年贷款利率，X4表示房屋空置率（空置率=成交面积/竣工面积）。 利用EVIEWS回归 利用EVIEWS5.0软件，进行OLS回归估计，可以得到： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/09 Time: 18:02 Sample: 1998 2008 Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C -3242.851 1662.869 -1.950154 0.0990 X1 1.213216 0.570409 2.126925 0.0775 X2 0.237942 0.050003 4.758521 0.0031 X3 268.7713 204.4948 1.314319 0.2367 X4 11.36692 10.78998 1.053470 0.3327 R-squared 0.978541 ????Mean dependent var 5465.636 Adjusted R-squared 0.964236 ????S.D. dependent var 1957.466 S.E. of regression 370.1856 ????Akaike info criterion 14.96884 Sum squared resid 822224.2 ????Schwarz criterion 15.14970 Log likelihood -77.32863 ????F-statistic 68.40197 D